kafkautil: View Code -1，意味着在所有的ISR都接收到数据后，producer才得 ...

。本文就如何集成Kafka进行介绍。 Kafka的基本介绍：http://blog.csdn.net/ ...

　　我们知道storm的作用主要是进行流式计算，对于源源不断的均匀数据流流入处理是非常有效的，而现实生活中大部分场景并不是均匀的数据流，而是时而多时而少的数据流入，这种情况下显然用批量处理是不合适的，如果使用storm做实时计算的话可能因为数据拥堵而导致服务器挂掉，应对这种情况，使用kafka ...

1.目标 - 风暴卡夫卡整合 在本Kafka教程中，我们将学习Storm Kafka Integration的概念。此外，我们将在此Kafka Storm集成教程中讨论Storm架构，Storm Cluster。因此，为了使Kafka开发人员更容易从Storm拓扑中摄取和发布数据流，我们执行 ...

storm集成kafka的应用，从kafka读取，写入kafka 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　by 小闪电 0前言 　　storm的主要作用是进行流式的实时计算，对于一直产生的数据流处理是非常迅速的，然而大部分 ...

计算、实时展示 代表技术：Flume实时获取数据、Kafka/metaq实时数据存储、Storm/JSt ...

一、流式计算概念 　　利用分布式的思想和方法，对海量“流”式数据进行实时处理，源自业务对海量数据，在“时效”的价值上的挖掘诉求，随着大数据场景应用场景的增长，对流式计算的需求愈发增多，流式计算的一般架构图如下： 　　 　　Flume获取数据-->Kafka传递数据-->Strom ...

1.概述 　　在《Kafka实战－Flume到Kafka》一文中给大家分享了Kafka的数据源生产，今天为大家介绍如何去实时消费Kafka中的数据。这里使用实时计算的模型——Storm。下面是今天分享的主要内容，如下所示： 数据消费 Storm计算 预览截图 　　接下 ...