一、算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用 ...

　　　　 随着memcache、Redis以及其它一些内存K/V数据库的流行，一致性哈希也越来越被开发者所了解。因为这些内存K/V数据库大多不提供分布式支持(本文以redis为例)，所以如果要提供多台redis server来提供服务的话，就需要解决如何将数据分散到redis server ...

算法介绍 当后端是缓存服务器时，经常使用一致性哈希算法来进行负载均衡。 使用一致性哈希的好处在于，增减集群的缓存服务器时，只有少量的缓存会失效，回源量较小。 在nginx+ats / haproxy+squid等CDN架构中，nginx/haproxy所使用的负载均衡算法 ...

缘起 我有一个图片存取服务，为了快速获取图片，我架起了3台缓存服务器，用简单的Hash映射决定图片存储在哪台缓存上。比如: f(x) % 3 = 0 存储在s0上 f(x) % 3 = 1 存储在s1上 f(x) % 3 = 2存储在s2上 某天，缓存负载过高，需要扩容1台，缓存数量 ...

一致性hash 前言 说出来大家可能不相信，我昨天做梦梦到自己在面试，然后面试官问了我这个问题哈哈~然后我就打算按照自己的理解写一写。如果有写的不对的欢迎大家指正！ 直接开始 普通hash算法 普通hash算法就是把存储的key取hash然后再对节点数取模之后判断key所在节点的位置 ...

一、产生背景 今天咱不去长篇大论特别详细地讲解consistent hash，我争取用最轻松的方式告诉你consistent hash算法是什么，如果需要深入，Google一下~。 举个栗子吧： 比如有 N 个 cache 服务器，需要将一个object 映射到 N 个 cache ...

阅读目录: 使用场景 算法原理 虚拟节点 代码示例 使用场景 以Redis为例，当系统需要缓存的内容超过单机内存大小时，例如要缓存100G数据，单机内存仅有16G时。 ...

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