论文链接:http://www.jmlr.org/papers/volume3/bengio03a/bengio03a.pdf 解决n-gram语言模型(比如tri-gram以上)的组合爆炸问 ...
A Neural Probabilistic Language Model,这篇论文是Begio等人在 年发表的,可以说是词表示的鼻祖。在这里给出简要的译文 A Neural Probabilistic Language Model 一个神经概率语言模型 摘要 统计语言模型的一个目标是学习一种语言的单词序列的联合概率函数。因为维数灾难,这是其本质难点:将被模型测试的单词序列很可能是与在训练中见过的 ...
2014-09-01 21:01 1 1967 推荐指数:
论文链接:http://www.jmlr.org/papers/volume3/bengio03a/bengio03a.pdf 解决n-gram语言模型(比如tri-gram以上)的组合爆炸问 ...
论文地址:http://www.iro.umontreal.ca/~vincentp/Publications/lm_jmlr.pdf 论文给出了NNLM的框架图: 针对论 ...
unit的RNN模型: BiLSTM RNN model: ...
代码结构 tf的代码看多了之后就知道其实官方代码的这个结构并不好: graph的构建和训练部分放在了一个文件中,至少也应该分开成model.py和train.py两个文件,model.py中只有一个PTBModel类 graph的构建部分全部放在了PTBModel类 ...
模型结构与原理 1. 基于CNN的句子建模 这篇论文主要针对的是句子匹配(Sentence Matching)的问题,但是基础问题仍然是句子建模。首先,文中提出了一种基于CNN的句子建模网络,如下 ...
自然语言处理的一个基本问题就是为其上下文相关的特性建立数学模型,即统计语言模型(Statistical Language Model),它是自然语言处理的基础。 1 用数学的方法描述语言规律 假定S表示某个有意义的句子,由一连串特定顺序排列的词ω1,ω2,...,ωn组成,这里n是句子的长度 ...
定义 什么是语言模型,通俗的讲就是从语法上判断一句话是否通顺。即判断如下的概率成立: \[p(\text{今天是周末})>p(\text{周末是今天}) \] 链式法则(chain ...
参考代码地址:https://github.com/pytorch/examples/tree/master/word_language_model /word_language_model/data.py 这个data加载文件写的很简洁,值得学习 参考代码地址:https ...