词典的格式设计 词典中所保存的信息主要是三部分: Term字符串 Term的统计信息,比如文档频率(Document Frequency) 倒排表的位置信息 其中Term字符串如何保存是一个很大的问题,根据上一章基本原理的表述中,我们知道,写入文件的Term是按照字典顺序 ...
. 定长编码 最容易想到的方式就是常用的普通二进制编码,每个数值占用的长度相同,都占用最大的数值所占用的位数,如图所示。 这里有一个文档ID列表, , , , ,如果按照二进制定长编码,需要按照最大值 所占用的位数 位进行编码,每个数字都占用 位。 和词典的格式设计中顺序列表方式遇到的问题一样,首先的问题就是空间的浪费,本来 这个数值 位就能表示,非得也用上 位。另外一个问题是随着索引文档的增多 ...
2014-08-29 11:40 7 10519 推荐指数:
词典的格式设计 词典中所保存的信息主要是三部分: Term字符串 Term的统计信息,比如文档频率(Document Frequency) 倒排表的位置信息 其中Term字符串如何保存是一个很大的问题,根据上一章基本原理的表述中,我们知道,写入文件的Term是按照字典顺序 ...
我们来看最复杂的部分,就是Term Dictionary和Term Index文件,Term Dictionary文件的后缀名为tim,Term Index文件的后缀名是tip,格式如图所示。 Term Dictionary文件首先是一个Header,接下 ...
、后缀树等。 倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来查找记录,lucene是基于倒排索引实现的。这 ...
倒排索引原理和实现 关于倒排索引 搜索引擎通常检索的场景是:给定几个关键词,找出包含关键词的文档。怎么快速找到包含某个关键词的文档就成为搜索的关键。这里我们借助单词——文档矩阵模型,通过这个模型我们可以很方便知道某篇文档包含哪些关键词,某个关键词被哪些文档所包含。单词-文档 ...
原文地址:http://blog.csdn.net/chichengit/article/details/9235157 1.简介 倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来查找记录。这种索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值的各记录的地址。由于不是由记录来确定属性值,而是由属性值来确定 ...
、签名文件、后缀树等。 倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来查找记录,lucene是基于倒排索引 ...
提问: 1、倒排索引与传统数据库的索引相比优势? 2、在lucene中如果想做范围查找,根据上面的FST模型可以看出来,需要遍历FST找到包含这个range的一个点然后进入对应的倒排链,然后进行求并集操作。但是如果是数值类型,比如是浮点数,那么潜在的term可能会非常多,这样查询起来效率会很低 ...
1.什么是Lucene? 作为一个开放源代码项目,Lucene从问世之后,引发了开放源代码社群的巨大反响,程序员们不仅使用它构建具体的全文检索应用,而且将之集成到各种系统软件中去,以及构建Web应用,甚至某些商业软件也采用了Lucene作为其内部全文检索子系统的核心。apache软件基金会的网站 ...