数据挖掘笔记（三）—数据预处理
1.原始数据存在的几个问题：不一致；重复；含噪声；维度高。 2.数据预处理包含数据清洗、数据集成、数据变换和数据归约几种方法。 3.数据挖掘中使用的数据的原则 应该是从原始数据中选取合适的属性作为数据挖掘属性，这个选取过程应参考的原则是：尽可能赋予属性名和属性值明确 ...
原文：数据挖掘-数据预处理之数据集成与变换
在数据预处理的过程当中往往需要将多个数据集合中的数据整合到一个数据仓库中，即：需要对数据库进行集成。与此同时，为了更好地对数据仓库中的数据进行挖掘，对数据仓库中的数据进行变换也在所难免。本文主要针对数据集成以及数据变化两个问题展开论述。 数据集成在将多个数据库整合为一个数据库过程中存在需要着重解决三个问题：模式匹配 数据冗余以及数据值冲突。来自多个数据集合的数据由于在命名上存在差异导致等价的实体具 ...
2014-08-25 22:40 0 2361 推荐指数：
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