关联分析又称关联挖掘,就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中,查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。关联分析的一个典型例子是购物篮分析。通过发现顾客放入购物篮中不同商品之间的联系,分析顾客的购买习惯。比如,67%的顾客在购买尿布的同时也会购买啤酒。通过了 ...
FP Growth是一种常被用来进行关联分析,挖掘频繁项的算法。与Aprior算法相比,FP Growth算法采用前缀树的形式来表征数据,减少了扫描事务数据库的次数,通过递归地生成条件FP tree来挖掘频繁项。参考资料 详细分析了这一过程。事实上,面对大数据量时,FP Growth算法生成的FP tree非常大,无法放入内存,挖掘到的频繁项也可能有指数多个。本文将分析如何并行化FP Growt ...
2014-09-13 14:35 4 3144 推荐指数:
关联分析又称关联挖掘,就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中,查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。关联分析的一个典型例子是购物篮分析。通过发现顾客放入购物篮中不同商品之间的联系,分析顾客的购买习惯。比如,67%的顾客在购买尿布的同时也会购买啤酒。通过了 ...
系列文章:《机器学习实战》学习笔记 最近看了《机器学习实战》中的第11章(使用Apriori算法进行关联分析)和第12章(使用FP-growth算法来高效发现频繁项集)。正如章节标题所示,这两章讲了无监督机器学习方法中的关联分析问题。关联分析可以用于回答"哪些商品经常被同时购买?"之类的问题 ...
FP-Growth算法 FP-Growth(频繁模式增长)算法是韩家炜老师在2000年提出的关联分析算法,它采取如下分治策略:将提供频繁项集的数据库压缩到一棵频繁模式树(FP-Tree),但仍保留项集关联信息;该算法和Apriori算法最大的不同有两点:第一,不产生候选集,第二 ...
目录 1. 关联分析 2. Apriori原理 3. 使用Apriori算法来发现频繁集 4. 使用FP-growth算法来高效发现频繁项集 5. 示例:从新闻网站点击流中挖掘新闻报道 扩展阅读 系列文章:《机器学习实战》学习笔记 最近 ...
最近公司项目上用到频繁项发现算法,于是就用java实现了一个fp-growth算法实现。 环境说明 版本说明 备注 操作系统 debian 9 无 jdk ...
Apriori算法 一、关联分析 关联分析是在大规模数据集中寻找有趣关系的任务,有两种形式:频繁项集(frequent item sets)和关联规则(association rules)。频繁项集是经常出现在一块儿的物品的集合,关联规则暗示两种物品之间可能存在很强的关系。 1、一个项 ...
FP-growth算法。 和Apriori算法相比,FP-growth算法只需要对数据库进行两次遍历,从而高效 ...
本文參考韩家炜《数据挖掘-概念与技术》一书第六章,前提条件要理解 apriori算法。 另外一篇写得较好的文章在此推荐: http://hi.baidu.com/nefzpohtpndhovr/item/9d5c371ba2dbdc0ed1d66dca 0.实验数据集 ...