在Python语言中，浮点数是有精度的，通常有精度缺失，这是由于浮点数是使用2进制进行计算的，如下所示： 让我们考虑十进制的 1 / 3 是 0.3333333，十进制的 2 / 3 是 0.6666666，如果两者相加只会得到 0.9999999，它不等于 1。同样，0.3 ...

关于浮点数据类型：float单精度【4个字节】double双精度【8个字节，精度较高】double的精度太低，不适合做财务软件。财务涉及到钱的问题，要求精度较高，所以sun在基础se类库当中为程序员准备了精确度更高的类型，只不过这种类型是一种引用数据类型，不属于基本数据类型，它是 ...

PS: 该部分内容从理论上分析浮点数的算术标准应该如何制定，不要与IEEE754标准混淆 为什么要讨论浮点数在计算机中如何表示？ 定点数表示会导致许多前导0，浪费空间。 定点数表示范围小，运算困难。 浮点数的表示 浮点数 = 尾数*阶码的基阶码的值 200.1 ...

同步发表在我的博客：jmingzi 当你学习一个知识点没有方向时，可以尝试以解决问题的角度来理解它。 例如这个知识点我们可以从以下问题开始： 你看的到 1 真的是整数 1 吗？ ...

浮点数 单精度浮点数共 32 位 = 1符号位[31] + 8指数位[23-30] + 23有效数字位[0-22] 双精度浮点数共 64 位 = 1符号位[63] + 11指数位[52-62] + 52有效数字位[0-51] 指数偏移量(exponent bias)，因为浮点数的指数是无符号 ...

1、构成： 符号位、尾数、基数、指数 2、浮点数二进制表示 基数为2，只保留符号位（s）、尾数（m）、指数（e）： 3、浮点数格式： 单精度、双精度和扩展精度。 单精度浮点数为32位： 对应于C语言中的float，其中包含一位符号位S，8位指数位E和23位尾数位M，尽管M ...

　　　　　　　　　　　　　　　　浮点数的编码 （1）浮点数： 　　小数点位置可移动的数据称为浮点数，可用下式表示：N=M*RE 其中，M—尾数，　　　R—阶的基数（也就是指数部分的底）。R 一般取2、8或16，为约定的常数，大多数机器 R 取定为2。　　　E—阶的阶码 ...

对于浮点数的计算，首先可以看加减操作。浮点数的加减法分为5个操作：对阶 尾数加减 规格化 舍入 判溢出五个步骤： 1）对阶 将两个科学记数法表示的数 的阶数对齐。 例如：9.85211*10^12 + 9.66007*10^10 （这里写的是十进制数） 对于这种加法，阶数小 ...