R语言入门：处理缺失值和数据清洗
R语言给我们提供了一些有用的函数来处理数据的缺失值，让我们先来看看什么是数据的缺失值吧！ 一.数据的缺失值 在R语言当中数据的缺失值用NA来表示，有的时候我们会发现在一个数据集当中的某些值显示的是NA，那么就说明这个值是缺失的值了，那么缺失值是否可以用来做运算呢？ 比如说我们建立一个第一个数字 ...
原文：SAS数据清洗之字符和数字处理
SAS数据清洗： 由于SAS数据集之间的关系一般不会用到，只是在proc sql中有所涉及，至今尚未运用过用于数据分析，所以在这里只讲单个数据集的处理。 在proc sql中我们可以看到：在定义数据集时涉及到字段名，字段属性，字段标签这三个最常用。我们在数据清洗时涉及到的数据集字段的处理，主要也就是围绕着字段名 字段属性和字段标签来进行处理。 对数据集结构的处理也就是对字段的增删改 修改数据集名称 ...
2014-08-22 11:32 0 5813 推荐指数：
相关推荐
python 数据清洗之字符串处理
在数据分析中，特别是文本分析中，字符处理需要耗费极大的精力， 因而了解字符处理对于数据分析而言，也是一项很重要的能力。 字符串处理方法 首先我们先了解下都有哪些基础方法 首先我们了解下字符串的拆分split方法 对字符str用逗号进行拆分的结果： ['i like apple', 'i ...
[数据清洗]-看上去一样的数字
数据不正确（格式不正确，数据不准确，数据缺失）我们做什么都是徒劳。数据清洗时数据分析的第一步，也是最耗时的一步。 数据清洗很枯燥，但是随着数据清理技巧越来越熟练，就有越有可能从他人无从下手的文档中获取更多的有用信息。 这次想说一下，看起来都是正确 ...
SAS学习笔记65 总结几个字符串函数（数据清洗很有用）
upcase，lowcase，propcase notdigit，notalpha，notalnum verify verify函数是找第一个字符串中的每个字符在第二个字符串中没有出现的第一个位置 compbl compbl函数把多个空格压缩为一个空格 ...
数据清洗之异常值处理
1.异常值的处理方法： 1）. 3δ原则：与平均值的偏差超过标准3个标准差 2）. 箱线图法：异常值>上四分位数+1.5IQR 或 异常值<下四分位数-1.5IQR， IQR=上四分位数-下四分位数 3）. 业务常识 ...
Python 数据清洗--处理Nan
参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_13050351e0102xfis.html https://www.sogou.com/link?url=DOb0bgH2eKh1 ...
etlpy: 并行爬虫和数据清洗工具（开源）
etlpy是python编写的网页数据抓取和清洗工具，核心文件etl.py不超过500行，具备如下特点 爬虫和清洗逻辑基于xml定义，不需手工编写 基于python生成器，流式处理，对内存无要求 内置线程池，支持串行和并行处理 内置正则解析，html转义，json转换等数据清洗 ...
SAS学习笔记13 SAS数据清洗和加工（续）
查找缺失值 cha[*]和num[*]是建立数组cha和num，但不指定数组中的元素数 自动变量_character_表示数据集中的所有字符型变量 自动变量_numeric_表示数据集中的所有数值型变量 _all_表示数据集中的所有变量 if和where的区别 where ...