一、HOG算法 HOG的一个详细的介绍:https://www.cnblogs.com/wyuzl/p/6792216.html fast-hog源码实现流程整理xmind HOG的核心思想是通过检测局部物体的梯度和边缘方向信息得到被检测物体的局部特征,HOG能较好的捕捉到局部形状信息 ...
最近一直在看行人检测的论文,对目前的行人检测做大概的介绍。 行人检测具有极其广泛的应用:智能辅助驾驶,智能监控,行人分析以及智能机器人等领域。从 年以来行人检测进入了一个快速的发展阶段,但是也存在很多问题还有待解决,个人觉得主要还是在性能和速度方面还不能达到一个权衡。 .行人检测的现状 大概可以分为两类 .基于背景建模:利用背景建模方法,提取出前景运动的目标,在目标区域内进行特征提取,然后利用分类 ...
2014-08-23 15:27 2 5500 推荐指数:
一、HOG算法 HOG的一个详细的介绍:https://www.cnblogs.com/wyuzl/p/6792216.html fast-hog源码实现流程整理xmind HOG的核心思想是通过检测局部物体的梯度和边缘方向信息得到被检测物体的局部特征,HOG能较好的捕捉到局部形状信息 ...
行人检测在计算机视觉领域的许多应用中起着至关重要的作用,例如视频监控、汽车驾驶员辅助系统、人体的运动捕捉系统等.图像的行人检测方法可以分成两大类:轮廓匹配和表观特征.表观特征又被定义成图像特征空间(也叫做描述算子),它可以分为整体法、局部法、特征点对法. 在整体法中 ...
本文主要介绍下opencv中怎样使用hog算法,因为在opencv中已经集成了hog这个类。其实使用起来是很简单的,从后面的代码就可以看出来。本文参考的资料为opencv自带的sample。 ...
首先我们知道Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功,HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的,而如今虽然有很多行人检测算法不断提出,但基本都是以HOG+SVM的思路为主,那么PCL中也是利用这一思想来进行行人 ...
参考原文: http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929531 http://www.cnblogs.com/dw ...
本篇给予实际项目,作一个总结归纳 部分参考自 (1).http://blog.csdn.net/u013158492/article/details/50493676 (2). http://blog.csdn.net/heyijia0327/article/details ...
序号 文章简介 论文 出处 0 2012年PAMI登的行人检测的综述性文章: pedestrian detection an evaluation of the state of the art ...
https://www.zhihu.com/question/37633344 http://www.itwendao.com/article/detail/178226.html FPPI/FPPWFP(false positive):错误正例->分类结果为正例(行人),实际上是负例 ...