图像的局部对比度增强算法
使用局部标准差实现图像的局部对比度增强算法。 Posted on 2013-09-16 15:01 Imageshop 阅读( 287) 评论( 2) 编辑 收藏 图像的对比度增强算法在很多场合都有着重要的应用，特别是在医学图像上，这是 ...
原文：优化的对比度增强算法用于有雾图像的清晰化处理（算法效果是我目前看到最为稳定的，且对天空具有天然的免疫力，极力推荐有需要的朋友研究）。
在未谈及具体的算法流程前，先贴几幅用该算法处理的效果。 不知道各位对这个算法的效果第一印象如何。 这个算法的原理来自于文章 Optimized contrast enhancement for real time image and video dehazing ，作者是韩国人。 这个算法也是基于大气散射模型： 和现在一些常见的去雾文章有明显的不同的是，这篇文章的并不是基于暗通道原理的，也不是把 ...
2014-08-20 20:39 37 23397 推荐指数：
相关推荐
SSE图像算法优化系列十九：一种局部Gamma校正对比度增强算法及其SSE优化。
这是一篇2010年比较古老的文章了，是在QQ群里一位群友提到的，无聊下载看了下，其实也没有啥高深的理论，抽空实现了下，虽然不高大上，还是花了点时间和心思优化了代码，既然这样，就顺便分享下优化的思路和经历。 文章的名字为：Contrast image correction method ...
OpenCV 图像锐化处理、提高图像对比度
获取图像像素指针CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U); Mat.ptr(int i=0)获取像素矩阵指针，索引i表示第i行，从0开始计数； 获得当前指针const uchar* current = myImage.ptr(row); 获取当前像素点P(row ...
使用局部标准差实现图像的局部对比度增强算法。
图像的对比度增强算法在很多场合都有着重要的应用，特别是在医学图像上，这是因为在众多疾病的诊断中，医学图像的视觉检查时很有必要的。而医学图像由于本身及成像条件的限制，图像的对比度很低。因此，在这个方面已经开展了很多的研究。这种增强算法一般都遵循一定的视觉原则。众所周知，人眼对高频 ...
局部自适应自动色阶/对比度算法在图像增强上的应用。
在限制对比度自适应直方图均衡化算法原理、实现及效果一文中针对全局直方图均衡化的一些缺点，提出了分块的自适应均衡化技术，很好的克服了全局直方图均衡化的一些缺点，对于图像增强也有着显著的作用，我们稍微回顾下CLAHE的算法流程，简单的可以用下面的过程描述： 原始的直方图 ...
基于曝光融合框架的对比度增强算法
论文题目《A New Image Contrast Enhancement Algorithm Using Exposure Fusion Framework》翻译以及分析 目录 摘要 1. 研究现状 2. 本文方法 2.1 曝光融合框架 ...
避免图像去雾算法中让天空部分出现过增强的一种简易方法。
在经典的几种去雾算法中，包括何凯明的暗通道去雾、Tarel的基于中值滤波的去雾以及一些基于其他边缘保留的方法中，都有一个普遍存在的问题：即对天空部分处理的不好，天空往往会出现较大的面积的纹理及分块现象。究其主要原因，还是因为天空部位基本上是不符合暗通道去雾先验这个前决条件的。目前，针对 ...
图像编辑之对比度调整 亮度对比度的算法公式
继续图片编辑系列的文章，这次讲讲对图片对比度的调整方法。开篇先闲话一番，讲讲一些相关的东西。先是TinyImage的进度，因为某次莫名其妙用另外一个文件把一个很重要的头文件给覆盖了，导致出来一堆编译错误，改了大半个小时，于是为了保险起见赶紧整了个SVN。其次是本来这个周想写写色彩 ...