小波图像去噪原理 图像和噪声在经小波变换后具有不同的统计特性：图像本身的能 ...

1.背景 项目须要，打算用python实现矩阵的去噪和归一化。用numpy这些数学库没有找到非常理想的函数。所以一怒之下自己用标准库写了一个去噪和归一化的算法，效率有点低，只是还能用，大家假设有须要能够拿去。 （1）去噪算法：依据概率论的知识，假设一组数据服从 ...

LMS在语音增强中具备广泛的应用，是最为常见的算法之一，该算法也是很多更为复杂算法的理论基础或 组成部分，例如阵列语音增强中的重要方法--GSC（广义旁瓣抵消）。LMS算法由最初的版本延伸出来许多变种结构，例如归一化LMS，变步长LMS等等。这些都是对LMS的迭代部分进行了一定的优化所得。 最近 ...

一.小波去噪的原理 信号产生的小波系数含有信号的重要信息，将信号经小波分解后小波系数较大，噪声的小波系数较小，并且噪声的小波系数要小于信号的小波系数，通过选取一个合适的阀值，大于阀值的小波系数被认为是有信号产生的，应予以保留，小于阀值的则认为是噪声产生的，置为零从而达到去噪的目的。小波阀值去噪 ...

图像去噪是一个经典的课题。然而，对于真实数码照片，要想达到良好的去噪效果，且非易事。尤其是对于手机拍摄的照片，更是如此。如果你在光线不好的环境下，用手机前置摄像头拍照，往往会有很多的噪声。 我们可以在任何一本关于数字图像处理的教材上找到多种图像去噪的方法 ...

算法设计思路 （1）读取16位深度图像到待处理图像帧组； （2）ROI区域计算 由于kinect 彩色摄像头和红外深度摄像头是存在视角偏差的，经过视角对齐后，得到的深度图像是有黑边的。此处通过取帧组第一帧图像计算感兴趣区域ROI（注：kinect的摄像头视角是固定的，ROI区域也是固定 ...

　　受图像双边滤波算法的启发，[Fleishman et al. 2003]和[Jones et al. 2003]分别提出了利用双边滤波算法对噪声网格进行光顺去噪的算法，两篇文章都被收录于当年的SIGGRAPH，至今引用超500余次。虽然从今天看两篇文章的去噪效果还不算非常好，但是其中的思想 ...

　　处理前图像： 　　 　　处理后图像 　　 　　代码 ...