分支界定（ BRANCH-AND-BOUND）
分支定界法（branch and bound）是一种求解整数规划问题的最常用算法。这种方法不但可以求解纯整数规划，还可以求解混合整数规划问题。分支定界法是一种搜索与迭代的方法，选择不同的分支变量和子问题进行分支。 通常，把全部可行解空间反复地分割为越来越小的子集，称为分枝；并且对每个子集内的解集 ...
原文：分支界定法详解
分支界定法是求解整数线性规划最优解的经典方法。 定义： 对有约束条件的最优化问题 其可行解为有限数 的所有可行解空间恰当地进行系统搜索，这就是分支与界定的内容。通常把全部解空间反复地分割为越来越小的子集，称为分枝 并对每个子集内的解集计算一个目标下界 对于最小值问题 ，这称为定界。在每次分枝后，若某个已知可行解集的目标值不能达到当前的界限，则将这个子集舍去。这样，许多子集不予考虑，这称为剪枝。这就 ...
2014-08-17 15:43 0 10790 推荐指数：
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