在上一节分析了TaskTracker和JobTracker之间通过周期的心跳消息获取任务分配结果的过程。中间留了一个问题,就是任务到底是怎么分配的。任务的分配自然是由JobTracker做出来的,具体 ...
上一节分析了Job由JobClient提交到JobTracker的流程,利用RPC机制,JobTracker接收到Job ID和Job所在HDFS的目录,够早了JobInProgress对象,丢入队列,另一个线程从队列中取出JobInProgress对象,并丢入线程池中执行,执行JobInProgress的initJob方法,我们逐步分析。 可以看出,先进行job.initTasks ,初始化Ma ...
2014-08-17 02:59 1 2399 推荐指数:
在上一节分析了TaskTracker和JobTracker之间通过周期的心跳消息获取任务分配结果的过程。中间留了一个问题,就是任务到底是怎么分配的。任务的分配自然是由JobTracker做出来的,具体 ...
上一节以WordCount分析了MapReduce的基本执行流程,但并没有从框架上进行分析,这一部分工作在后续慢慢补充。这一节,先剖析一下作业提交过程。 在分析之前,我们先进行一下粗略的思考,如果要我们自己设计分布式计算,应该怎么设计呢?假定有100个任务要并发执行,每个任务分别针对一块数据 ...
测试代码: 运行结果: ...
本文主要介绍MapReduce的map与reduce所包含的各各阶段 MapReduce中的每个map任务可以细分4个阶段:record reader、mapper、combiner和partitioner。map任务的输出被称 ...
原来路径:https://www.itranslater.com/qa/details/2104117160695038976 java - 如何初始化静态Map? ...
是map被初始化后不能在进行put操作 ...
第一种方法:static块初始化 [java] view plain copy public class Demo{ private ...
1. SparkContext概述 注意:SparkContext的初始化剖析是基于Spark2.1.0版本的 Spark Driver用于提交用户应用程序,实际可以看作Spark的客户端。了解Spark Driver的初始化,有助于读者理解用户应用程序在客户端的处理过程。 Spark ...