原文:MapReduce剖析笔记之三:Job的Map/Reduce Task初始化

上一节分析了Job由JobClient提交到JobTracker的流程,利用RPC机制,JobTracker接收到Job ID和Job所在HDFS的目录,够早了JobInProgress对象,丢入队列,另一个线程从队列中取出JobInProgress对象,并丢入线程池中执行,执行JobInProgress的initJob方法,我们逐步分析。 可以看出,先进行job.initTasks ,初始化Ma ...

2014-08-17 02:59 1 2399 推荐指数:

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MapReduce剖析笔记之五:MapReduce任务分配过程

在上一节分析了TaskTracker和JobTracker之间通过周期的心跳消息获取任务分配结果的过程。中间留了一个问题,就是任务到底是怎么分配的。任务的分配自然是由JobTracker做出来的,具体 ...

Sat Aug 30 12:49:00 CST 2014 1 6275
MapReduce剖析笔记之二:Job提交的过程

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Sun Aug 17 09:33:00 CST 2014 0 8394
map初始化

测试代码: 运行结果: ...

Mon Dec 02 04:40:00 CST 2019 0 410
MapReduce中的mapreduce

本文主要介绍MapReducemapreduce所包含的各各阶段 MapReduce中的每个map任务可以细分4个阶段:record reader、mapper、combiner和partitioner。map任务的输出被称 ...

Tue Jul 26 01:45:00 CST 2016 0 10483
如何初始化Map,java

原来路径:https://www.itranslater.com/qa/details/2104117160695038976 java - 如何初始化静态Map? ...

Sat Jul 25 23:06:00 CST 2020 0 6598
JAVA构造MAP初始化MAP

第一种方法:static块初始化 [java] view plain copy public class Demo{ private ...

Tue Dec 26 04:01:00 CST 2017 0 50933
Spark源码剖析 - SparkContext的初始化(一)

1. SparkContext概述 注意:SparkContext的初始化剖析是基于Spark2.1.0版本的 Spark Driver用于提交用户应用程序,实际可以看作Spark的客户端。了解Spark Driver的初始化,有助于读者理解用户应用程序在客户端的处理过程。 Spark ...

Tue Nov 20 18:55:00 CST 2018 0 692
 
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