Apache Spark源码走读之23 -- Spark MLLib中拟牛顿法L-BFGS的源码实现
欢迎转载，转载请注明出处，徽沪一郎。 概要 本文就拟牛顿法L-BFGS的由来做一个简要的回顾，然后就其在spark mllib中的实现进行源码走读。 拟牛顿法 数学原理 代码实现 L-BFGS算法中使用到的正则化方法 ...
原文：Apache Spark源码走读之22 -- 浅谈mllib中线性回归的算法实现
欢迎转载，转载请注明出处，徽沪一郎。 概要 本文简要描述线性回归算法在Spark MLLib中的具体实现，涉及线性回归算法本身及线性回归并行处理的理论基础，然后对代码实现部分进行走读。 线性回归模型 机器学习算法是的主要目的是找到最能够对数据做出合理解释的模型，这个模型是假设函数，一步步的推导基本遵循这样的思路 假设函数 为了找到最好的假设函数，需要找到合理的评估标准，一般来说使用损失函数来做为评 ...
2014-08-15 20:04 3 4455 推荐指数：
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