在我博文的一系列的文章,有不少算法都于去雾有关,比如限制对比度自适应直方图均衡化算法原理、实现及效果、局部自适应自动色阶/对比度算法在图像增强上的应用这两个增强算法都有一定的去雾能力,而最直接的就是《Single Image Haze Removal Using Dark Channel ...
在经典的几种去雾算法中,包括何凯明的暗通道去雾 Tarel的基于中值滤波的去雾以及一些基于其他边缘保留的方法中,都有一个普遍存在的问题:即对天空部分处理的不好,天空往往会出现较大的面积的纹理及分块现象。究其主要原因,还是因为天空部位基本上是不符合暗通道去雾先验这个前决条件的。目前,针对这一问题,我搜索到的主要有以下几篇文章进行了处理: 改进的基于暗原色先验的图像去雾算法 作者: 蒋建国 侯天峰 ...
2014-08-12 16:37 6 14965 推荐指数:
在我博文的一系列的文章,有不少算法都于去雾有关,比如限制对比度自适应直方图均衡化算法原理、实现及效果、局部自适应自动色阶/对比度算法在图像增强上的应用这两个增强算法都有一定的去雾能力,而最直接的就是《Single Image Haze Removal Using Dark Channel ...
研究去雾算法有一段时间了,看了很多论文,最终还是觉得何凯明的去雾相关论文最靠谱: 何凯明主页:http://kaiminghe.com/ 暗通道透雾:Single Image Haze Removal 引导滤波:Guided Image Filtering 有些图像处理后感觉自己实现的透雾 ...
在未谈及具体的算法流程前,先贴几幅用该算法处理的效果。 不知道各位对这个算法的效果第一印象如何。 这个算法的原理来自于文章《Optimized contrast enhancement for real-time image and video ...
图像去雨去雾算法 输入输出接口 Input: (1)摄像头采集的实时图像视频分辨率(整型int) (2)摄像头采集的实时图像视频格式 (RGB,YUV,MP4等) (3)摄像头标定参数(中心位置(x,y)和5个畸变 系数(2径向,2切向,1棱向),浮点型float) (4)摄像头 ...
这是一篇2010年比较古老的文章了,是在QQ群里一位群友提到的,无聊下载看了下,其实也没有啥高深的理论,抽空实现了下,虽然不高大上,还是花了点时间和心思优化了代码,既然这样,就顺便分享下优化的思路 ...
GridMask Data Augmentation, ARXIV 2020 代码地址:https://github.com/akuxcw/GridMask 这篇论文提出了一种简单的数据增强方法,在图像分类、检测、分割三个任务进行实验,效果提升明显。 1. Introduction 作者 ...
摘要:详细介绍图像去雾算法,经过图像增强后的图像也能应用于目标检测、图像分类或物联网检测等领域,并且效果更好。 本文分享自华为云社区《图像预处理之图像去雾详解》,作者: eastmount。 一.图像去雾 随着社会的发展,环境污染逐渐加剧,越来越多的城市频繁出现雾霾,这不仅给人 ...
在一种基于腐蚀膨胀运算实现的局部自适应对比度增强算法中,提出了一种可以分开自适应的调整局部亮部和暗部对比度的方法。但是就象在评论中提到的,这种方法会产生方块效应。特别是在对比度已经比较大的边缘附近,这种方块效应会比较明显。这是因为在边缘附近,对比度本来就是比较大的,偏均方差也就相应的比较 ...