原文:避免图像去雾算法中让天空部分出现过增强的一种简易方法。

在经典的几种去雾算法中,包括何凯明的暗通道去雾 Tarel的基于中值滤波的去雾以及一些基于其他边缘保留的方法中,都有一个普遍存在的问题:即对天空部分处理的不好,天空往往会出现较大的面积的纹理及分块现象。究其主要原因,还是因为天空部位基本上是不符合暗通道去雾先验这个前决条件的。目前,针对这一问题,我搜索到的主要有以下几篇文章进行了处理: 改进的基于暗原色先验的图像去雾算法 作者: 蒋建国 侯天峰 ...

2014-08-12 16:37 6 14965 推荐指数:

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一种可实时处理 O(1)复杂度图像算法的实现。

  在我博文的一系列的文章,有不少算法都于去有关,比如限制对比度自适应直方图均衡化算法原理、实现及效果、局部自适应自动色阶/对比度算法图像增强上的应用这两个增强算法都有一定的去能力,而最直接的就是《Single Image Haze Removal Using Dark Channel ...

Wed Nov 06 20:35:00 CST 2013 22 18178
图像增强图像

研究去算法有一段时间了,看了很多论文,最终还是觉得何凯明的去相关论文最靠谱: 何凯明主页:http://kaiminghe.com/ 暗通道透:Single Image Haze Removal 引导滤波:Guided Image Filtering 有些图像处理后感觉自己实现的透 ...

Mon Jan 13 23:29:00 CST 2014 33 10389
图像去雨去算法

图像去雨去算法 输入输出接口 Input: (1)摄像头采集的实时图像视频分辨率(整型int) (2)摄像头采集的实时图像视频格式 (RGB,YUV,MP4等) (3)摄像头标定参数(中心位置(x,y)和5个畸变 系数(2径向,2切向,1棱向),浮点型float) (4)摄像头 ...

Fri Mar 13 03:18:00 CST 2020 0 1457
GridMask:一种数据增强方法

GridMask Data Augmentation, ARXIV 2020 代码地址:https://github.com/akuxcw/GridMask 这篇论文提出了一种简单的数据增强方法,在图像分类、检测、分割三个任务进行实验,效果提升明显。 1. Introduction 作者 ...

Wed Jan 29 05:59:00 CST 2020 0 3262
霾模糊?图像增强教你如何去

摘要:详细介绍图像算法,经过图像增强后的图像也能应用于目标检测、图像分类或物联网检测等领域,并且效果更好。 本文分享自华为云社区《图像预处理之图像详解》,作者: eastmount。 一.图像 随着社会的发展,环境污染逐渐加剧,越来越多的城市频繁出现霾,这不仅给人 ...

Wed Oct 13 19:10:00 CST 2021 1 1476
一种消除局部自适应对比度增强算法方块效应的方法

一种基于腐蚀膨胀运算实现的局部自适应对比度增强算法,提出了一种可以分开自适应的调整局部亮部和暗部对比度的方法。但是就象在评论中提到的,这种方法会产生方块效应。特别是在对比度已经比较大的边缘附近,这种方块效应会比较明显。这是因为在边缘附近,对比度本来就是比较大的,偏均方差也就相应的比较 ...

Wed Jan 06 19:16:00 CST 2021 1 461
 
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