Boost.Asio 有两种支持多线程的方式,第一种方式比较简单:在多线程的场景下,每个线程都持有一个io_service,并且每个线程都调用各自的io_service的run()方法。 另一种支持多线程的方式:全局只分配一个io_service,并且让这个io_service在多个线程之间共享 ...
实现多线程方法: 其实就是多个线程同时调用io service::run for int i i m nThreads i boost::shared ptr lt boost::thread gt pTh new boost::thread boost::bind amp boost::asio::io service::run, amp m ioService m listThread.pu ...
2014-08-11 23:19 1 16704 推荐指数:
Boost.Asio 有两种支持多线程的方式,第一种方式比较简单:在多线程的场景下,每个线程都持有一个io_service,并且每个线程都调用各自的io_service的run()方法。 另一种支持多线程的方式:全局只分配一个io_service,并且让这个io_service在多个线程之间共享 ...
4. 多线程 一般情况下,服务端开启一条线程做io_service::run()工作就足够了。但是,有些情况下可能会变得很糟糕。 从之前的分析,我们知道异步操作的一个关键步骤就是io_service回调我们注册的handler。现在假设客户端与服务端建立了四个socket连接,相应的I/O对象 ...
本文转自:http://senlinzhan.github.io/2017/09/17/boost-asio/ Boost.Asio 有两种支持多线程的方式,第一种方式比较简单:在多线程的场景下,每个线程都持有一个io_service,并且每个线程都调用各自的io_service的run()方法 ...
一、线程同步方式 1.关键字(synchronized) Java语言的关键字,当它用来修饰一个方法或者一个代码块的时候,能够保证在同一时刻最多只有一个线程执行该段代码。 a) 当两个并发线程访问同一个对象object中的这个synchronized(this)同步代码块时 ...
Spark中的多任务处理 Spark的一个非常常见的用例是并行运行许多作业。 构建作业DAG后,Spark将这些任务分配到多个Executor上并行处理。但这并不能帮助我们在同一个Spark应用程序中同时运行两个完全独立的作业,例如同时从多个数据源读取数据并将它们写到对应的存储,或同时处理多个 ...
在前两篇文章中,我们已经了解了关于线程的创建与常用方法等相关知识。接下来就来了解下,当你运行线程时,线程是如何调度的。关注我的公众号「Java面典」了解更多 Java 相关知识点。 多任务系统往往需要同时执行多道作业。作业数往往大于机器的 CPU 数,然而一颗 CPU 同时只能执行一项 ...
1.线程管理 最重要的一个类是boost::thread,是在boost/thread.hpp里定义的,用来创建一个新线程。 上述执行函数的名称被传递到boost::thread的构造函数,一旦变量t被创建,该thread()函数在其所在线程中被立即执行。join()方法是一个 ...
前言 本文使用的asio1.76.0从github获取,老版本中有一个很重要的结构叫做io_service,新版本中改成了io_context,下面主要通过c++14下的一个异步的例子分析boost.asio的线程模型,其代码结构比较复杂,时间有限不能分析的很详细,只是做大体结构分析 正文 ...