原文:图像处理------直方图均衡化

一 直方图均衡化数学推导 直方图均衡化的总体思想:首先考虑连续函数并且让变量r代表待增强图像的灰度级,假设被归一化到区间 , ,且r 表示黑色及r 表示白色。然后再考虑一个离散公式并允许像素值在区间 ,L 内。 对于连续函数而言,假设其变换函数为 s T r , lt r lt 在原始图像中,对于每一个像素值r产生一个灰度值s。其中,变换函数要满足以下条件: T r 在区间中为单值且单调递增。这是 ...

2014-08-11 22:32 0 5848 推荐指数:

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图像处理直方图均衡拉伸

目录 1. OpenCV实现 2. 原理 1) 概率密度函数 2) 概率分布函数 3) 原理应用 4) 原理推导 3. 具体实现 4. 参考文献 1. OpenCV实现 在OpenCV中,实现直方图均衡 ...

Mon Feb 11 07:31:00 CST 2019 0 937
Python图像处理--直方图,高斯滤波,直方图均衡

一,PIL(Python Imaging Library Python,图像处理类库)提供了通用的图像处理功能,以及大量有用的基本图像操作,比如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。利用 PIL 中的函数,我们可以从大多数图像格式的文件中读取数据,然后写入最常见的图像格式文件中。PIL 中最 ...

Sat Feb 22 23:54:00 CST 2020 0 1651
图像处理6 灰度直方图直方图均衡

灰度直方图 介绍 灰度直方图(Gray histogram)是关于灰度级分布的函数,是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素,按照灰度值的大小,统计其出现的频率。灰度直方图是灰度级的函数,它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数,反映了图像中某种灰度出现的频率 ...

Sun Aug 26 08:17:00 CST 2018 0 1703
图像处理基础(8):图像的灰度直方图直方图均衡直方图规定(匹配)

本文主要介绍了灰度直方图相关的处理,包括以下几个方面的内容: 利用OpenCV计算图像的灰度直方图,并绘制直方图曲线 直方图均衡的原理及实现 直方图规定(匹配)的原理及实现 图像的灰度直方图 一幅图像由不同灰度值的像素组成,图像中灰度的分布情况是该图像的一个重要特征 ...

Fri Jun 30 19:57:00 CST 2017 3 79148
python数字图像处理(9):直方图均衡

图像处理中,直方图是非常重要,也是非常有用的一个处理要素。 在skimage库中对直方图处理,是放在exposure这个模块中。 1、计算直方图 函数:skimage.exposure.histogram(image, nbins=256) 在numpy包中,也提供了一个计算直方图 ...

Wed Jan 13 00:42:00 CST 2016 0 43595
【数字图像处理直方图均衡与规定

很多情况下,图像的灰度级集中在较窄的区间,引起图像细节模糊。通过直方图处理可以明晰图像细节,突出目标物体,改善亮度比例关系,增强图像对比度。直方图处理基于概率论。 直方图处理通常包括直方图均衡直方图规定直方图均衡可实现图像的自动增强,但效果不易控制,得到的是全局增强的结果。直方图规定 ...

Tue Jul 14 01:36:00 CST 2020 0 1444
数字图像处理直方图均衡

直方图均衡 直方图均衡图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。 直方图均衡要达到的效果: 基本思想:把原始图的直方图变换为均匀分 布的形式,这样就增加了像素灰度值的动态 范围,从而达到增强图像整体对比度的效果 使用的方法是灰度级变换:s = T(r ...

Mon Dec 12 04:01:00 CST 2016 0 42522
[图像处理] 直方图均衡原理 - 数学推导

直方图均衡 效果 代码 原理 图像直方图的原始分布: 目标分布: \[ F_Y(y) = P\lbrace Y\leq y \rbrace = P \lbrace T(X) \leq y \rbrace = P \lbrace X \leq T^{-1}(y ...

Mon Apr 01 05:31:00 CST 2019 0 1329
 
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