LambdaMART简介——基于Ranklib源码（二 Regression Tree训练）
上一节中介绍了 $ \lambda $ 的计算，lambdaMART就以计算的每个doc的 $\lambda$ 值作为label，训练Regression Tree，并在最后对叶子节点上的样本 $lambda$ 均值还原成 $\gamma$ ，乘以learningRate加到 ...
原文：LambdaMART简介——基于Ranklib源码（一 lambda计算）
学习Machine Learning，阅读文献，看各种数学公式的推导，其实是一件很枯燥的事情。有的时候即使理解了数学推导过程，也仍然会一知半解，离自己写程序实现，似乎还有一道鸿沟。所幸的是，现在很多主流的Machine Learning方法，网上都有open source的实现，进一步的阅读这些源码，多做一些实验，有助于深入的理解方法。 Ranklib就是一套优秀的Learning to Rank ...
2014-08-09 18:11 3 12857 推荐指数：
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