接上篇读HDFS 上面读完了HDFS,当然还有写了。 先上代码: WriteHBase HBaseConfig(z这个必须,不然会卡在table.put 上面,没有报错,就是卡) 注: hbase的配置文件很重要,如果读不到 ...
MVCC是实现高性能数据库的关键技术,主要为了读不影响写。几乎所有数据库系统都用这技术,比如Spanner,看这里。Percolator,看这里。当然还有mysql。本文说HBase的MVCC和 . 引入的新写线程模型。 HBase region server的存储模型类LSM,将随机写转换为顺序写,写操作直接写内存,然后写操作日志来持久化修改避免宕机丢数据。通常,为了提高性能,采用group ...
2014-08-08 11:48 0 2815 推荐指数:
接上篇读HDFS 上面读完了HDFS,当然还有写了。 先上代码: WriteHBase HBaseConfig(z这个必须,不然会卡在table.put 上面,没有报错,就是卡) 注: hbase的配置文件很重要,如果读不到 ...
在SparkStreaming中统计了数据之后,我们需要将结果写入外部文件系统。 本文,以向Hbase中写数据,为例,说一下,SparkStreaming怎么向Hbase中写数据。 首先,需要说一下,下面的这个方法。 foreachRDD(func) 最通用的输出操作,把func作用于 ...
1、Hbase为什么写比读快 (1)根本原因是hbase的存储引擎用的是LSM树,是一种面向磁盘的数据结构: Hbase底层的存储引擎为LSM-Tree(Log-Structured Merge-Tree)。LSM核心思想的核心就是放弃部分读能力,换取写入的最大化能力。LSM Tree ...
Hbase 也是我们很常用的数据存储组件,所以提前尝试下用SQL 写Hbase,中间也遇到一些坑,跟大家分享一下。 官网地址:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table ...
什么是writeConcern writeConcern决定一个写操作落到多少个节点上才算成功,这决定了mongodb是否会丢失数据。 writeConcern的取值包括: 0:发起写操作,不关心是否成功; 1~集群最大数据节点数:写操作需要被复制到指定节点数才算成功 ...
关键词:MVCC HBase 一致性 本文最好结合源码进行阅读 什么是MVCC ? MVCC(MultiVersionConsistencyControl , 多版本控制协议),是一种通过数据的多版本来解决读写一致性问题的解决方案。在隔离性级别中,MVCC可以解决“可重复 ...
数仓场景下,经常有两个表 Join 后往一个宽表写数据。比如:埋点数据中只包含 user_id,但是下游计算的需要使用用户的其他属性,就需要将埋点数据和用户数据做关联。 实时场景,需要做流表 Join,用埋点数据的 user_id 去全量用户表中取用户属性。 如果两部分数据产生的顺序不确定 ...
Hbase写: 客户端向hbase服务器端发送写的请求时,hbase会同时进行两个动作,把记录写在WAL(write ahead log)日志文件中,每台服务器所有表都共享这个WAL文件。然后会写到memStore内存中,memStore是内存中的写入缓存区,如果memStore写满就刷新写到硬盘 ...