Cora 数据集介绍
0. 概述 Cora 数据集由机器学习论文组成，是近年来图深度学习很喜欢使用的数据集。在数据集中，论文被分为以下七类之一： 基于案例 遗传算法 神经网络 概率方法 强化学习 规则学习 理论 论文的选择方式是，在最终语料库中，每篇论文至少引用一篇论文或被至少 ...
原文：Realitymining 数据集简单介绍与使用
数据集的官网 http: realitycommons.media.mit.edu index.html 可能需要翻墙 ,下面是数据集的简要介绍 摘自官方网站 The goal of this experiment was to explore the capabilities of the smart phones that enabled social scientists to inves ...
2014-08-19 12:19 7 1565 推荐指数：
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