原文:Oracle大数据查询优化

对于像状态之类的列,不是很多的,就可以加位图索引,对于唯一的列,就加唯一索引,其余的创建普通索引。 尽量不要使用select 这样的查询,指定需要查询的列。 使用hits select index 索引名称 index 索引名称 supply id from CSS SUPPLY where ... 将表table在线重定义为分区表,在name列上使用hash分区或者range分区 如果是exe ...

2014-07-31 16:35 0 3544 推荐指数:

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SQL大数据查询优化

常写的SQL可能主要以实现查询出结果为主,但如果数据量一大,就会突出SQL查询语句优化的性能独特之处.一般的数据库设计都会建索引查询,这样较全盘扫描查询的确快了不少.下面总结下SQL查询语句的几个优化效率的地方,经验有限,难免有不足. 1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应 ...

Tue Sep 11 01:23:00 CST 2018 0 757
Oracle 千万级别数据查询优化

说明:平时很少接触到大数据分页,今天有兴趣在数据库插入1000万条数据进行测试,经过查询相关资料得到如下说明:笔者在工作中有一上百万条记录的表,在jsp页面中需对该表进行分页显示,便考虑用rownum来做,下面是具体方法(每页显示20条):语句:"select * from tabname ...

Tue Apr 12 17:50:00 CST 2016 1 11634
mysql千万级大数据SQL查询优化

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null ...

Wed Aug 30 01:18:00 CST 2017 0 6088
mysql大数据量分页查询优化

参考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。 传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit ...

Fri Jan 20 00:04:00 CST 2017 0 2724
Mysql千万级大数据查询优化

来源于:https://blog.csdn.net/A350204530/article/details/79040277 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 ...

Tue Dec 25 19:00:00 CST 2018 0 660
大数据量表查询优化方案

转载于:https://www.2cto.com/database/201411/348519.html   如果有一张大表,表中的数据有几百万、几千万甚至上亿,要实现实时查询查询的结果要在十秒钟之内出来,怎么办?如何做优化?   本人现在做的项目中,有个表的数据超过1千万行,超过 ...

Fri Jun 21 18:24:00 CST 2019 0 1257
mysql千万级大数据SQL查询优化

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null ...

Sat Sep 30 00:51:00 CST 2017 1 6232
Mysql千万级大数据查询优化

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null ...

Sun Nov 11 00:23:00 CST 2018 0 9429
 
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