前言 HDFS 是一个能够面向大规模数据使用的,可进行扩展的文件存储与传递系统。是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和 存储空间。让实际上是通过网络来访问文件的动作,由程序与用户 ...
前言 HDFS 是一个能够面向大规模数据使用的,可进行扩展的文件存储与传递系统。是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和 存储空间。让实际上是通过网络来访问文件的动作,由程序与用户看来,就像是访问本地的磁盘一般。即使系统中有某些节点脱机,整体来说系统仍然可以持续运作 而不会有数据损失。 一 HDFS体系结构 Namenode Namenode是整个文件系统 ...
2016-01-05 20:56 0 3404 推荐指数:
前言 HDFS 是一个能够面向大规模数据使用的,可进行扩展的文件存储与传递系统。是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和 存储空间。让实际上是通过网络来访问文件的动作,由程序与用户 ...
脱机,总体来说系统仍然能够持续运作而不会有数据损失。 一、HDFS体系结构 ...
(二)HDFS数据流 作为一个文件系统,文件的读和写是最基本的需求,这一部分我们来了解客户端是如何与HDFS进行交互的,也就是客户端与HDFS,以及构成HDFS的两类节点(namenode和datanode)之间的数据流是怎样的。 1、剖析文件读取过程 客户端从HDFS读取文件 ...
一、简介 HDFS(Hadoop Distributed File System)是GFS的开源实现。 1.优点: 能够运行在廉价机器上,硬件出错常态,需要具备高容错性 流式数据访问,而不是随机读写 面向大规模数据集,能够进行批处理、能够横向扩展 简单一致性模型,假定文件是一次 ...
HDFS的读取过程 HDFS的读取流程大致有以下几个步骤: (1)客户端通过调用FileSystem对象的open()来打开希望读取的文件。对于HDFS平台来说,这个对象是DistributedFileSystem类的是一个实例,所以实际调用的是DistributedFileSystem ...
(一) HDFS主要是用于做什么的? HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错 ...
1、HDFS写流程 客户端要向HDFS写数据,首先要跟namenode通信以确认可以写文件并获得接收文件block的datanode,然后,客户端按顺序将文件逐个block传递给相应datanode,并由接收到block的datanode负责向其他datanode复制block的副本 ...
读程图: 1、客户端发送请求,调用DistributedFileSystem API的open方法发送请求到Namenode,获得block的位置信息,因为真正的block是存在Datan ...