下面是一部分比较重要的建议:1、选择正确的存储引擎以 MySQL为例,包括有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoDB,每个引擎都有利有弊。MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用,但其对于有大量 ...
笔者在实际工作中,有幸接触到海量的数据处理问题,海量数据是指数据量过大,数据格式复杂,数据中的随机情况多,不便于分类和处理的数据。对其进行处理是一项艰巨而复杂的任务,原因有以下几个方面: . 数据量过大。数据中什么情况都可能存在。如果说有 条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处 理 如果有上百条数据,也可以考虑 如果数据上到千万级别,甚至过亿,那就不是手工能解决的了,必须通过工具或者程序进行处理 ...
2014-07-28 11:03 0 5090 推荐指数:
下面是一部分比较重要的建议:1、选择正确的存储引擎以 MySQL为例,包括有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoDB,每个引擎都有利有弊。MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用,但其对于有大量 ...
笔者在实际工作中,有幸接触到海量的数据处理问题,对其进行处理是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面: 一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解 ...
最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含 ...
在实际的工作环境下,许多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题,它的主要难点有以下几个方面: 一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。 如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具 ...
1. 批量保存优化 避免一条一条查询,采用bulkWrite, 基于ReplaceOneModel,启用upsert: 2. 分页优化 经常用于查询的字段,需要确保建立了索引。 对于包含多个键的查询,可以创建符合索引。 2.1 避免不必要的count 查询时,走索引,速度并不 ...
1. 海量数据处理分析 (作者 北京迈思奇科技有限公司 戴子良) 原文地址: 转载自:http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/archive/2006/12/06/1432193.aspx 笔者在实际工作中,有幸接触到海量的数据处理问题,对其进行处理是一项艰巨而复杂 ...
BAT、FLAG(Facebook,LinkedIn,Amazon/Apple,Google)这类涉及到大数据的公司面试的时候都喜欢问关于海量数据处理的问题,本文将对海量处理问题进行总结。 我买了July出的《编程之法》,对海量数据处理问题有总结。 问题介绍: 所谓海量数据处理,无非 ...