原文:Apache Spark源码走读之19 -- standalone cluster模式下资源的申请与释放

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 概要 本文主要讲述在standalone cluster部署模式下,Spark Application在整个运行期间,资源 主要是cpu core和内存 的申请与释放。 构成Standalone cluster部署模式的四大组成部件如下图所示,分别为Master, worker, executor和driver,它们各自运行于独立的JVM进程。 从资源管理的角 ...

2014-07-21 23:36 0 2758 推荐指数:

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Apache Spark源码走读之15 -- Standalone部署模式的容错性分析

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 概要 本文就standalone部署方式的容错性问题做比较细致的分析,主要回答standalone部署方式的包含哪些主要节点,当某一类节点出现问题时,系统是如何处理的。 Standalone部署的节点组成 介绍Spark的资料中对于RDD ...

Wed Jun 18 05:51:00 CST 2014 2 3415
Apache Spark源码走读之7 -- Standalone部署方式分析

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 楔子 在Spark源码走读系列之2中曾经提到Spark能以Standalone的方式来运行cluster,但没有对Application的提交与具体运行流程做详细的分析,本文就这些问题做一个比较详细的分析,并且对在standalone模式如何实现HA进行 ...

Mon May 12 20:09:00 CST 2014 0 6804
Apache Spark源码走读之9 -- Spark源码编译

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 概要 本来源码编译没有什么可说的,对于java项目来说,只要会点maven或ant的简单命令,依葫芦画瓢,一子就ok了。但到了Spark上面,事情似乎不这么简单,按照spark officical document上的来做,总会出现这样或那样的编译 ...

Sat May 17 00:44:00 CST 2014 4 5352
Apache Spark源码走读之8 -- Spark on Yarn

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 概要 Hadoop2中的Yarn是一个分布式计算资源的管理平台,由于其有极好的模型抽象,非常有可能成为分布式计算资源管理的事实标准。其主要职责将是分布式计算集群的管理,集群中计算资源的管理与分配。 Yarn为应用程序开发提供了比较好的实现标准,Spark ...

Thu May 15 18:48:00 CST 2014 1 6092
指针空间的申请与释放

一、malloc()和free()的基本概念以及基本用法: 1、函数原型及说明: void *malloc(long NumBytes):该函数分配了NumBytes个字节,并返回了指向这块内存的指针 ...

Tue Nov 10 01:18:00 CST 2015 0 4221
freeRTOS 的内存申请与释放

经过测试,内存申请和及时释放可以安全使用内存。 但是内存释放的时候,不会让所输入的指针变0,这个需要注意。 xPortGetFreeHeapSize 获取剩余堆大小 pvPortMalloc 申请内存 vPortFree 释放内存 举例: u8 *pin =(u8 ...

Fri Oct 30 18:36:00 CST 2020 0 835
Apache Spark源码走读之1 -- Spark论文阅读笔记

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 楔子 源码阅读是一件非常容易的事,也是一件非常难的事。容易的是代码就在那里,一打开就可以看到。难的是要通过代码明白作者当初为什么要这样设计,设计之初要解决的主要问题是什么。 在对Spark源码进行具体的走读之前,如果想要快速对Spark的有一个整体性 ...

Tue Apr 15 19:36:00 CST 2014 6 23402
Apache Spark源码走读之13 -- hiveql on spark实现详解

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎 概要 在新近发布的spark 1.0中新加了sql的模块,更为引人注意的是对hive中的hiveql也提供了良好的支持,作为一个源码分析控,了解一spark是如何完成对hql的支持是一件非常有趣的事情。 Hive简介 Hive的由来 以下部分摘自 ...

Wed Jun 04 19:19:00 CST 2014 1 5075
 
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