各种机器学习方法的优缺点
http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3395593.html 朴素贝叶斯的优点： 对小规模的数据表现很好，适合多分类任务，适合增量式训练。 缺点： ...
原文：常用机器学习方法总结
.决策树算法 决策树是一种树形分类结构，一棵决策树由内部结点和叶子结点构成，内部结点代表一个属性 或者一组属性 ，该结点的孩子代表这个属性的不同取值 叶子结点表示一个类标。决策树保证每一个实例都能被一条从根结点到叶子结点的路径覆盖，叶子结点就是这条实例对应的类别，遍历这条路径的过程就是对这条实例分类的过程。关于决策树的详细介绍，可以参考这篇文章。 损失函数 假设决策树T的叶结点个数为 T ，t是 ...
2014-08-07 22:15 0 2685 推荐指数：
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