Foundations of Machine Learning: Rademacher complexity and VC Dimension 一 增长函数 Growth function 在引入增长函数之前，我们先介绍一个例子，这个例子会有助于理解增长函数这个东西。 在input space为 mathbb R ，假设空间为阈值函数，即当输入的点 x gt v 时，将该点标为正。如 图 为其中的 ...
2014-07-19 16:17 4 1445 推荐指数：
写在最前：本系列主要是在阅读 Mehryar Mohri 等的最新书籍《Foundations of Machine Learning》以及 Schapire 和 Freund 的 《Boosting: Foundations and Algorithms》过程中所做的笔记。主要讨论三个部分的内容 ...
该章节证明用到的不等式：Hoeffding不等式，McDiarmid不等式以及jensen不等式 Hoeffding's: McDiarmid不等式是Hoeffding不等式的一个推广,用f( ...
1. 写在前面 在机器学习(Machine learning)领域，监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised learning)以及半监督学习(Semi-supervised learning)是三类研究比较多，应用比较广的学习技术，wiki ...
Extreme Learning Machine 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. ELM 2004年南洋理工大学黄广斌提出了ELM算法。极限学习机（ELM Extreme Learning Machine)是一种 ...
引言 本系列文章是本人对Andrew NG的机器学习课程的一些笔记，如有错误，请读者以课程为准。 在现实生活中，我们每天都可能在不知不觉中使用了各种各样的机器学习算法。 例如，当你每一次使用 G ...
TensorFlow & Machine Learning TensorFlow 实战 传统方式 规则 + 数据集 => 答案 无监督学习 机器学习 神经元网络 答案 + 数据集 => 规则 打标签 / 信号标签 有监督学习 ...
Machine learning uses two types of techniques: supervised learning, which trains a model on known input and output data so that it can predict future ...
