原文:Apache Spark源码走读之18 -- 使用Intellij idea调试Spark源码

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 概要 上篇博文讲述了如何通过修改源码来查看调用堆栈,尽管也很实用,但每修改一次都需要编译,花费的时间不少,效率不高,而且属于侵入性的修改,不优雅。本篇讲述如何使用intellij idea来跟踪调试spark源码。 前提 本文假设开发环境是在Linux平台,并且已经安装下列软件,我个人使用的是arch linux。 jdk scala sbt intellij ...

2014-07-17 13:47 4 10048 推荐指数:

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Apache Spark源码走读之9 -- Spark源码编译

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 概要 本来源码编译没有什么可说的,对于java项目来说,只要会点maven或ant的简单命令,依葫芦画瓢,一下子就ok了。但到了Spark上面,事情似乎不这么简单,按照spark officical document上的来做,总会出现这样或那样的编译 ...

Sat May 17 00:44:00 CST 2014 4 5352
Apache Spark源码走读之8 -- Spark on Yarn

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 概要 Hadoop2中的Yarn是一个分布式计算资源的管理平台,由于其有极好的模型抽象,非常有可能成为分布式计算资源管理的事实标准。其主要职责将是分布式计算集群的管理,集群中计算资源的管理与分配。 Yarn为应用程序开发提供了比较好的实现标准,Spark ...

Thu May 15 18:48:00 CST 2014 1 6092
Apache Spark源码走读之1 -- Spark论文阅读笔记

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 楔子 源码阅读是一件非常容易的事,也是一件非常难的事。容易的是代码就在那里,一打开就可以看到。难的是要通过代码明白作者当初为什么要这样设计,设计之初要解决的主要问题是什么。 在对Spark源码进行具体的走读之前,如果想要快速对Spark的有一个整体性 ...

Tue Apr 15 19:36:00 CST 2014 6 23402
Apache Spark源码走读之13 -- hiveql on spark实现详解

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎 概要 在新近发布的spark 1.0中新加了sql的模块,更为引人注意的是对hive中的hiveql也提供了良好的支持,作为一个源码分析控,了解一下spark是如何完成对hql的支持是一件非常有趣的事情。 Hive简介 Hive的由来 以下部分摘自 ...

Wed Jun 04 19:19:00 CST 2014 1 5075
Apache Spark源码走读之12 -- Hive on Spark运行环境搭建

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 楔子 Hive是基于Hadoop的开源数据仓库工具,提供了类似于SQL的HiveQL语言,使得上层的数据分析人员不用知道太多MapReduce的知识就能对存 ...

Fri May 30 16:44:00 CST 2014 0 5744
Apache Spark源码走读之16 -- spark repl实现详解

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 概要 之所以对spark shell的内部实现产生兴趣全部缘于好奇代码的编译加载过程,scala是需要编译才能执行的语言,但提供的scala repl可以实现代码的实时交互式执行,这是为什么呢? 既然scala已经提供了repl,为什么spark还要 ...

Sat Jun 28 17:21:00 CST 2014 0 4351
使用 IntelliJ IDEA 导入 Spark源码及编译 Spark 源代码

各位工程师累了吗? 推荐一篇可以让你技术能力达到出神入化的网站"宅男门诊" 1. 准备工作 首先你的系统中需要安装了 JDK 1.6+,并且安装了 Scala。之后下载最新版的 IntelliJ IDEA 后,首先安装(第一次打开会推荐你安装)Scala 插件,相关方法就不多说了。至此 ...

Thu Jun 30 02:37:00 CST 2016 0 5211
Apache Spark源码走读之4 -- DStream实时流数据处理

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 Spark Streaming能够对流数据进行近乎实时的速度进行数据处理。采用了不同于一般的流式数据处理模型,该模型使得Spark Streaming有非常高的处理速度,与storm相比拥有更高的吞能力。 本篇简要分析Spark Streaming的处理 ...

Sat Apr 26 05:22:00 CST 2014 0 7214
 
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