【原】训练自己haar-like特征分类器并识别物体（1）
本系列文章旨在学习如何在opencv中基于haar-like特征训练自己的分类器，并且用该分类器用于模式识别。该过程大致可以分为一下几个大步骤： 1.准备训练样本图片，包括正例及反例样本 2.生成样本描述文件 3.训练样本 4.目标识别 ================= 本文主要 ...
原文：【原】训练自己haar-like特征分类器并识别物体（2）
在上一篇文章中，我介绍了 训练自己的haar like特征分类器并识别物体 的前两个步骤： .准备训练样本图片，包括正例及反例样本 .生成样本描述文件 .训练样本 .目标识别 今天我们将着重学习第 步：基于haar特征的adaboost级联分类器的训练。若将本步骤看做一个系统，则输入为正样本的描述文件 .vec 以及负样本的说明文件 .dat 输出为分类器配置参数文件 .xml 。 老规矩，先介绍 ...
2014-07-16 17:12 3 25137 推荐指数：
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在前两篇文章中，我介绍了《训练自己的haar-like特征分类器并识别物体》的前三个步骤： 1.准备训练样本图片，包括正例及反例样本 2.生成样本描述文件 3.训练样本 4.目标识别 ============== 本文将着重说明最后一个阶段——目标识别，也即利用前面训练出来的分类器文件 ...
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