腐蚀与膨胀是形态学滤波。其中,腐蚀是最小值滤波,膨胀是最大值滤波,即分别选取内核中的最小值与最大值赋值给锚点。若内核为 N×1 或 1×N 形状,可用于横纵方向直线检测。 膨胀:dilate 函数 void dilate (InputArray src, OutputArray dst ...
图像腐蚀和图像膨胀是图像中两种最基本形态学操作。 可见,腐蚀和膨胀的参数完全一样。 参数: src:原图像。 dst:目标图像。 element:腐蚀操作的内核。 如果不指定,默认为一个简单的矩阵。否则,我们就要明确指定它的形状,可以使用函数getStructuringElement . anchor:默认为Point , ,内核中心点。省略时为默认值。 iterations:腐蚀次数。省略时为默 ...
2014-07-16 12:22 0 15855 推荐指数:
腐蚀与膨胀是形态学滤波。其中,腐蚀是最小值滤波,膨胀是最大值滤波,即分别选取内核中的最小值与最大值赋值给锚点。若内核为 N×1 或 1×N 形状,可用于横纵方向直线检测。 膨胀:dilate 函数 void dilate (InputArray src, OutputArray dst ...
顺便又复习了一下cvcopy如何进行图像拼接(最近觉得打开多幅图像分别看不如缩小掉放拼接到一幅图像上对比来的好) 首先把拼接的目标图像设置兴趣区域ROI,比如我有一个total,要把a、b、c分别从左到右拼接到total上,那就分三次对total设置敢兴趣区域ROI(注意不是对a、b、c设置 ...
建议大家看看网络视频教程:http://www.opencvchina.com/thread-886-1-1.html 腐蚀与膨胀都是针对灰度图的形态学操作,比如下面的一副16*16的灰度图。 它每个像素对应的值为(每个像素值范围都在0-255之间)为: 我们定义 ...
图像的腐蚀和膨胀实际上是利用卷积进行计算,首先导包: 然后生成一个正方形的核: 输出: 当然我们作运算的时候都是使用的正方形的核,这里也展示下生成椭圆核的方法: 生成十字形的核: 利用卷积进行图像的腐蚀:可以使黑色的点 ...
图像的基本形态学操作。 原图: 5*5单元腐蚀两次: 5*5单元膨胀两次: 3*3单元开操作一次: 3*3单元闭操作一次: ...
1.图像的腐蚀 图像的腐蚀和膨胀都是相对于像素值高(白色方向)说的,腐蚀简单的说就是白色”被腐蚀“了,也就是像素值低(黑色方向)的变多,白色变少。 腐蚀的原理是利用一个内核对图像进行卷积(扫描),内核中有一个点被定义为锚点,然后提取内核覆盖区域的像素最小值(黑色方向)来替换锚点位置 ...
在opencv2中,flip函数用来进行图片的翻转,包括水平翻转,垂直翻转,以及水平垂直翻转。 参数: src:原图像。 dst:翻转后的图像 flipCode:翻转代码,int型。0代表垂直翻转,1代表水平翻转,-1代表垂直和水平翻转。 ...
在opencv2中,threshold函数可以进行阈值化操作。 参数: src:原图像。 dst:结果图像。 thresh:当前阈值。 maxVal:最大阈值,一般为255. thresholdType:阈值类型,主要有下面几种 ...