opencv2函数学习之threshold：实现图像阈值化
在opencv2中，threshold函数可以进行阈值化操作。 参数： src：原图像。 dst：结果图像。 thresh：当前阈值。 maxVal：最大阈值，一般为255. thresholdType:阈值类型，主要有下面几种 ...
原文：opencv2函数学习之blur，GaussianBlur，medianBlur和bilateralFilter：实现图像平滑处理
在opencv 中，可能使用blur对图像进行平滑处理，这种方法就是最简单的求平均数。 平滑也称模糊, 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。 平滑处理的用途有很多， 但是在很多地方我们仅仅关注它减少噪声的功用。 平滑处理时需要用到一个滤波器。 最常用的滤波器是线性滤波器。 参数： src：原图像。 dst：目标图像。 ksize:定义滤波器的大小。如Size , 。 anchor:指定锚点位置 ...
2014-07-16 11:37 0 20686 推荐指数：
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在opencv2中，flip函数用来进行图片的翻转，包括水平翻转，垂直翻转，以及水平垂直翻转。 参数： src:原图像。 dst:翻转后的图像 flipCode：翻转代码，int型。0代表垂直翻转，1代表水平翻转，－1代表垂直和水平翻转。 ...
(三)OpenCV-Python学习—图像平滑
由于种种原因，图像中难免会存在噪声，需要对其去除。噪声可以理解为灰度值的随机变化，即拍照过程中引入的一些不想要的像素点。噪声可分为椒盐噪声，高斯噪声，加性噪声和乘性噪声等，参见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/52889476 噪声主要通过平滑进行抑制和去除 ...
OpenCV-Python教程：平滑处理–均值平滑、中值平滑(blur,medianBlur)
返回Opencv-Python教程 图像在生成、传输或存储过程中可能因为外界干扰产生噪声，从而使图像在视觉上表现为出现一些孤立点或者像素值突然变化的点，图像平滑处理的目的就是为了消除图像中的这类噪声。 在讲平滑处理前，先来了解下在OpenCV中平滑处理用到的“滑动窗口”的概念，下面的这个例 ...
OpenCV-Python教程：高斯平滑、双边平滑(GaussianBlur,bilateralFilter)
原文链接：http://www.juzicode.com/opencv-python-gaussianblur-bilateralfilter 返回Opencv-Python教程 OpenCV-Python教程：均值平滑、中值平滑 一文中介绍了在滑动窗口内均值的方式进行平滑处理，这时窗口 ...
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使用不同的低筒滤波器对图像进行模糊 使用自定义的率弄起对图像进行卷积（2D卷积） 2D卷积 与信号一样，我们也可以对2D图像实施低通滤波，高通滤波等。LPF帮助我们去除噪声，模糊图像。而HPF帮助我们找到图像边缘。 OpenCV提供的函数cv2.filter2D ...
OpenCV 之 图像平滑
1 图像平滑 图像平滑，一种图像空间滤波方法 (低通滤波)，可对图像进行去噪 或 模糊化 (blurring) 以 3X3 的滤波器为例 (即 a=b=1)，则矩阵 Mx 和 Mf 对应的元素乘积之和，就是 g(x, y) 其中，$ M_x = \begin{bmatrix ...
Meanshift图像平滑之opencv实现
。 Meanshift的这种思想可以应用于目标跟踪、图像平滑、边缘检测、聚类等，是一种适应性很好 ...