•前言 此数据集是本人图像拼接融合设计的数据集 主要基于sift特征点的图像拼接融合技术进行研究,通过sift特征点提取,对其提取的特征点集利用KNN检测,利用RANSAN算法对特征点进行匹配,再利用单应性矩阵进行透视变换,通过投影相似变换模型进行图像的初步拼接,最后采用灰度加权 ...
所谓 blend ,英文解释为 vt. 混合vi. 混合 协调n. 混合 掺合物 这里应该理解为是图像数据的融合。这是 识别 gt 对准 gt 融合 的最后一步。融合是决定拼接质量的关键一步,一方面它决定于图像对准的质量,一方面它本身的也直接对拼接的最终结果负责。 最简单和便于理解的融合为liner,正好借这个例子来说明说明是融合,简单的说,就是在融合的区域 这个地方引用相关资料 liner在op ...
2014-07-15 20:40 0 5346 推荐指数:
•前言 此数据集是本人图像拼接融合设计的数据集 主要基于sift特征点的图像拼接融合技术进行研究,通过sift特征点提取,对其提取的特征点集利用KNN检测,利用RANSAN算法对特征点进行匹配,再利用单应性矩阵进行透视变换,通过投影相似变换模型进行图像的初步拼接,最后采用灰度加权 ...
一、图像拼接原理介绍 图像拼接技术简单的理解就是将数张有重叠部分的图像拼成一幅无缝的全景图或高分辨率图像的技术。这些有重叠部分的图像可能是不同时间、不同视角或者不同传感器获得的图像。目前,图像拼接在医学成像、计算机视觉、卫星数据、军事目标自动识别等领域具有重要意义。图像拼接的输出是两个输入 ...
在经过前面Caffe框架的搭建以及caffe基本框架的了解之后,接下来就要回到正题:使用caffe来进行模型的训练。 但如果对caffe并不是特别熟悉的话,从头开始训练一个模型会花费很多时间和精力,需要对整个caffe框架有一个很清楚的了解,难度比较高;同时,在使用数据迭代训练自己模型时会耗费 ...
有两种方式 1、第一种:使用WM_CONCAT函数,不过这个函数已经被oracle弃用了,不建议使用,如果数据库中还有这个函数也可以使用 简单说一下就是查询bp_marking表中的sfc_no与对应的所有的mark_operation_id的字段,并且合并到一列中 结果显示 ...
一、背景 日常使用 Python 读取数据时一般都是 json、csv、txt、xlsx 等格式,或者直接从数据库读取。 针对大数据量一般存储为 csv 格式,但文件占用空间比较大,保存和加载速度也较慢。 而 feather 便是一种速度更快、更加轻量级(压缩后)的二进制保存格式 ...
本文来自:Hollis(微信号:hollischuang) 字符串,是Java中最常用的一个数据类型了。本文,也是对于Java中字符串相关知识的一个补充,主要来介绍一下字符串拼接相关的知识。本文基于jdk1.8.0_181。 字符串拼接 字符串拼接是我们在Java代码中比 ...
kitti数据集的其他任务 目的 使用雷达点云提供的深度信息 如何实现 将雷达 ...
一、全景图像拼接原理介绍 1.1 背景介绍 图片的全景拼接如今已不再稀奇,现在的智能摄像机和手机摄像头基本都带有图片自动全景拼接的功能,但是一般都会要求拍摄者保持设备的平稳以及单方向的移动取景以实现较好的拼接结果。这是因为拼接的图片之间必须要有相似的区域以保证拼接 ...