随着机器学习(ML)成为软件行业的主流,重要的是要了解它的工作原理,并将其置于开发栈中。了解如何为您的应用程序构建ML服务,您可以确定您的ML应用程序中的机会,实施ML,并与您的团队的ML专业人士清楚沟通。 在整个系列中,我们将构建一个基于信用记录预测贷款审批的ML服务,创建一个Web服务,并从 ...
Microsoft Azure云服务推出机器学习的模块,用户只需上传数据,利用机器学习模块提供的一些算法接口和R语言或别的语言接口,就能利用Microsoft Azure强大的云计算能力来实现自己的机器学习的任务。 本文浅尝了该机器学习模块,参照官方实例和帮助文档,完成了一个简单的应用实例,具体步骤如下。 新建workspace 注意,在填写workspace owner,一定要填写一个有效的wi ...
2014-07-15 18:47 3 3294 推荐指数:
随着机器学习(ML)成为软件行业的主流,重要的是要了解它的工作原理,并将其置于开发栈中。了解如何为您的应用程序构建ML服务,您可以确定您的ML应用程序中的机会,实施ML,并与您的团队的ML专业人士清楚沟通。 在整个系列中,我们将构建一个基于信用记录预测贷款审批的ML服务,创建一个Web服务,并从 ...
Azure Machine Learning(简称“AML”)是微软在其公有云Azure上推出的基于Web使用的一项机器学习服务,机器学习属人工智能的一个分支,它技术借助算法让电脑对大量流动数据集进行识别。这种方式能够通过历史数据来预测未来事件和行为,其实现方式明显优于传统的商业智能形式。微软 ...
昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ...
绘制了一张导图,有不对的地方欢迎指正: 下载地址 机器学习中,特征是很关键的.其中包括,特征的提取和特征的选择.他们是降维的两种方法,但又有所不同: 特征抽取(Feature Extraction):Creatting a subset of new features ...
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1) 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM ...
##机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md)共500条,[篇目 ...
终身机器学习(Lifelong Machine Learning)综述 2015年10月23日 17:34:57 qrlhl 阅读数 7805更多 分类专栏: 机器学习 ...
声明:本篇博文根据http://www.ctocio.com/hotnews/15919.html整理,原作者张萌,尊重原创。 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中 ...