1.numpy.random.rand() 创建指定大小的随机数组,取值范围[0,1) 或 2.numpy.random.randn() 创建指定大小的数组,取值范围为标准正态分布 3.numpy ...
python想要生成随机数的话用使用random库很方便,不过如果想生成随机数组的话,还是用numpy更好更强大一点。 生成长度为 ,在 , 之间平均分布的随机数组: 或者 生成在 . 到 . 之间的平均分布: 或者 转成普通的list格式 更多生成平均分布随机数的细节,参考: numpy.random.random 生成长度为 ,符合正态分布的随机数 更多生成正态分布随机数的细节,参考: num ...
2014-07-14 09:23 0 38385 推荐指数:
1.numpy.random.rand() 创建指定大小的随机数组,取值范围[0,1) 或 2.numpy.random.randn() 创建指定大小的数组,取值范围为标准正态分布 3.numpy ...
一、从头创建数组 1、创建一个长度为10的数组,数组的值都为0: 2、创建一个3*5的浮点型数组,数组的值全部为1 3、创建一个3*5的浮点型数组,数组的值全部为3.14 4、创建一个线性序列数组;从0开始,到20结束,步长为2;它和内置函数 ...
numpy.random()模块补充了Python内置random模块的一些功能,用于高效/高速生成一些概率分布的样本数组数据。 伪随机数(peseudorandom numbers) numpy的随机数是基于算法在确定条件下产生的,通过numpy.random.seed()可以设置随机数 ...
如果你想说,我不想知道里面的逻辑和实现方法,只想要python生成随机数的代码,请移步本文末尾,最简单的demo帮你快速获取实现方法。 先开始背景故事说明: 在数据分析中,数据的获取是第一步,numpy.random 模块提供了非常全的自动产生数据API,是学习数据分析的第一步。 总体来说 ...
numpy生成随机数据实例 一、总结 一句话总结: A、用np的随机数函数:有正有负:np.random.randn(3,3) #三行三列正态分布随机数据 B、y3 = 0.89*x + 1.47 + 0.2*np.random.randn(100):注意x有多少维,随机数就应该 ...
今天突然看到了一道有关js的题,想了一下,没有想出怎么做,我是一个小白,在学习的道路上,此时心想认真琢磨一下吧,下面是自己琢磨的过程。 第一步:当然是声明一个存放随机数的数组啦,其次数组里面有1-9,需要9个值,很明显需要循环,在想在什么条件下循环呢,因为数组是从0计数 ...
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import random [num for num in random.sample(range(10), 10)] ...