众所周知,InnoDB使用的索引结构是B+树,但其实它还支持另一种索引:自适应哈希索引。 哈希表是数组+链表的形式。通过哈希函数计算每个节点数据中键所对应的哈希桶位置,如果出现哈希冲突,就使用拉链法来解决。更多内容可以参考 百度百科-哈希表 从以上可以知道,哈希表查找最优情况下是查找一次 ...
一 介绍 哈希 hash 是一种非常快的查找方法,一般情况下查找的时间复杂度为O 。常用于连接 join 操作,如Oracle中的哈希连接 hash join 。 InnoDB存储引擎会监控对表上索引的查找,如果观察到建立哈希索引可以带来速度的提升,则建立哈希索引,所以称之为自适应 adaptive 的。 自适应哈希索引通过缓冲池的B 树构造而来,因此建立的速度很快。而且不需要将整个表都建哈希索 ...
2014-07-13 20:55 1 2659 推荐指数:
众所周知,InnoDB使用的索引结构是B+树,但其实它还支持另一种索引:自适应哈希索引。 哈希表是数组+链表的形式。通过哈希函数计算每个节点数据中键所对应的哈希桶位置,如果出现哈希冲突,就使用拉链法来解决。更多内容可以参考 百度百科-哈希表 从以上可以知道,哈希表查找最优情况下是查找一次 ...
自适应哈希索引采用之前讨论的哈希表的方式实现,不同的是,这仅是数据库自身创建并使用的,DBA本身并不能对其进行干预。自适应哈希索引近哈希函数映射到一个哈希表中,因此对于字典类型的查找非常快速,如SELECT * FROM TABLE WHERE index_col='xxx'但是对于范围查找 ...
哈希算法 哈希算法时间复杂度为O(1),且不只存在于索引中,每个数据库应用中都存在该数据结构。 哈希表 哈希表也为散列表,又直接寻址改进而来。在哈希的方式下,一个元素k处于h(k)中,即利用哈希函数h,根据关键字k计算出槽的位置。函数h将关键字域映射到哈希表T[0...m-1 ...
Hash索引 在MySQL中,索引是存储在引擎层而不是服务器层实现的,所以,并没有统一的索引标准。即使多个存储引擎支持同一种类型的索引,那么他们的实现原理也是不同的。Innodb和MyISAM默认的索引是Btree索引;而Mermory默认的索引是Hash索引 ...
一、索引的资源消耗分析 1、索引三大特点 1、小:只在一个到多个列建立索引 2、有序:可以快速定位终点 3、有棵树:可以定位起点,树高一般小于等于3 2、索引的资源消耗点 1、树的高度,顺序访问索引的数据页,索引就是在列上建立的,数据量非常小,在内存中; 2、数据 ...
在高性能mysql第三版里,说到hash索引以下优缺点: 用MySQL(5.7.)测的时候发现可以范围查询。 ...
哈希索引(hash index)基于哈希表实现,只有精确匹配索引所有列的查询才有效,对于每一行数据,存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码,哈希码是一个较小的值,并且不同键值的行计算出来的哈希码也不一样。哈希码索引将所有的哈希码存储在索引中,同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针 ...
hash函数编辑 Hash,一般翻译做"散列",也有直接音译为"哈希"的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能 ...