GMM及EM算法
GMM及EM算法 标签（空格分隔）： 机器学习 前言： EM(Exception Maximizition) -- 期望最大化算法，用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计； GMM(Gaussian Mixture Model) -- 高斯混合模型，是一种多个 ...
原文：GMM的EM算法实现
在 聚类算法K Means, K Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明。本文主要针对怎样用EM算法在混合高斯模型下进行聚类进行代码上的分析说明。 . GMM模型： 每一个 GMM 由 K个 Gaussian 分布组成，每一个 Gaussian 称为一个 ...
2014-07-13 19:48 0 3062 推荐指数：
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