原文:【十大算法实现之naive bayes】朴素贝叶斯算法之文本分类算法的理解与实现

关于bayes的基础知识,请参考: 基于朴素贝叶斯分类器的文本聚类算法 上 http: www.cnblogs.com phinecos archive .html 基于朴素贝叶斯分类器的文本聚类算法 下 http: www.cnblogs.com phinecos archive .html 算法杂货铺 分类算法之朴素贝叶斯分类 http: www.cnblogs.com leoo sk arc ...

2014-07-13 09:02 0 7977 推荐指数:

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朴素算法Naive Bayes

朴素算法Naive Bayes) 阅读目录 一、病人分类的例子 二、朴素贝叶斯分类器的公式 三、账号分类的例子 四、性别分类的例子   生活中很多场合需要用到分类,比如新闻分类、病人分类等等。   本文 ...

Tue Jul 21 15:47:00 CST 2015 0 3505
朴素算法Naive Bayes

1. 前言 说到朴素算法,首先牵扯到的一个概念是判别式和生成式。 判别式:就是直接学习出特征输出\(Y\)和特征\(X\)之间的关系,如决策函数\(Y=f(X)\),或者从概率论的角度,求出条件分布\(P(Y|X)\)。代表算法有决策树、KNN、逻辑回归、支持向量机、随机条件场 ...

Tue Oct 02 00:45:00 CST 2018 0 5800
[Machine Learning & Algorithm] 朴素算法Naive Bayes

  生活中很多场合需要用到分类,比如新闻分类、病人分类等等。   本文介绍朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes classifier),它是一种简单有效的常用分类算法。 一、病人分类的例子   让我从一个例子开始讲起,你会看到贝叶斯分类器很好懂,一点都不 ...

Mon Jul 20 16:36:00 CST 2015 2 3244
基于朴素文本分类算法

基于朴素文本分类算法 摘要:常用的文本分类方法有支持向量机、K-近邻算法朴素。其中朴素具有容易实现,运行速度快的特点,被广泛使用。本文详细介绍了朴素的基本原理,讨论多项式模型(MM),实现了可运行的代码,并进行了一些数据测试。 关键字:朴素文本分类 ...

Sun Dec 02 00:23:00 CST 2018 0 2386
手写朴素naive_bayes分类算法

朴素假设各属性间相互独立,直接从已有样本中计算各种概率,以方程推导出预测样本的分类。 为了处理预测时样本的(类别,属性值)对未在训练样本出现,从而导致概率为0的情况,使用拉普拉修正(假设属性值与类别均匀分布)。 代码及注释如下: 一、离散值 1,朴素算法计算相关参数 ...

Thu Oct 03 13:43:00 CST 2019 0 657
朴素算法理解实现

github:代码实现 本文算法均使用python3实现 1. 朴素是什么   依据《统计学方法》上介绍: 朴素法(Naive Bayes)是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集,首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布 ...

Thu Jun 14 01:38:00 CST 2018 1 24000
分类算法朴素分类Naive Bayesian Classification)

1、什么是分类 分类是一种重要的数据分析形式,它提取刻画重要数据类的模型。这种模型称为分类器,预测分类的(离散的,无序的)类标号。例如医生对病人进行诊断是一个典型的分类过程,医生不是一眼就看出病人得了哪种病,而是要根据病人的症状和化验单结果诊断病人得了哪种病,采用哪种治疗方案。再 ...

Thu Oct 16 23:46:00 CST 2014 0 13178
 
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