我们hadoop2,4集群默认不支持snappy压缩,可是近期有业务方说他们的部分数据是snappy压缩的(这部分数据由另外一个集群提供给他们时就是snappy压缩格式的)想迁移到到我们集群上面来进行计算。可是直接执行时报错: Failed ...
概述 该瞅瞅MapReduce的内部运行原理了,以前只知道个皮毛,再不搞搞,不然怎么死的都不晓得。下文会以 . 版本中的WordCount这个经典例子作为分析的切入点,一步步来看里面到底是个什么情况。 为什么要使用MapReduce Map Reduce,是一种模式,适合解决并行计算的问题,比如TopN 贝叶斯分类等。注意,是并行计算,而非迭代计算,像涉及到层次聚类的问题就不太适合了。 从名字可 ...
2014-07-10 22:29 3 2603 推荐指数:
我们hadoop2,4集群默认不支持snappy压缩,可是近期有业务方说他们的部分数据是snappy压缩的(这部分数据由另外一个集群提供给他们时就是snappy压缩格式的)想迁移到到我们集群上面来进行计算。可是直接执行时报错: Failed ...
JobClient JobClient是提交job的客户端,当创建一个实例时,构造函数里面要做的事情是: 创建完实例,向JobTracker提交一个job使用的方法是: ...
原理图: 中间结果的排序与溢出(spill)流程图 map分析: (1)、输入分片(input split):在进行mapreduce之前,mapreduce首先会对输入文件进行输入分片(input split)操作,每一个输入分片针对一个map任务,输入分片(input ...
问题导读:1.如何通过官网src包,获取hadoop的全部代码2.通过什么样的操作,可以查看hadoop某个函数或则类的实现?3.maven的作用是什么?我们如果想搞开发,研究源码对我们的帮助很大。不明白原理就如同黑盒子,遇到问题,我们也摸不着思路。所以这里交给大家一.如何获取源码二.如何关联源码 ...
一、MapReduce执行过程 MapReduce运行时,首先通过Map读取HDFS中的数据,然后经过拆分,将每个文件中的每行数据分拆成键值对,最后输出作为Reduce的输入,大体执行流程如下图所示: 整个流程图具体来说:每个Mapper任务是一个java进程,它会读取HDFS中的文件 ...
一、MapReduce执行过程 MapReduce运行时,首先通过Map读取HDFS中的数据,然后经过拆分,将每个文件中的每行数据分拆成键值对,最后输出作为Reduce的输入,大体执行流程如下图所示: 整个流程图具体来说:每个Mapper任务是一个java进程,它会读取HDFS中的文件 ...
MapReduce的设计思想 主要的思想是分而治之(divide and conquer),分治算法。 将一个大的问题切分成很多小的问题,然后在集群中的各个节点上执行,这既是Map过程。在Map过程结束之后,会有一个Ruduce的过程,这个过程即将所有的Map阶段产出 ...
一、概述 理解Hadoop的Shuffle过程是一个大数据工程师必须的,笔者自己将学习笔记记录下来,以便以后方便复习查看。 二、 MapReduce确保每个reducer的输入都是按键排序的。系统执行排序、将map输出作为输入传给reducer的过程称为Shuffle。 2.1 map端 ...