spark Kryo serialization failed: Buffer overflow 错误
今天在写spark任务的时候遇到这么一个错误，我的spark版本是1.5.1. 提示是说kryo序列化缓冲区溢出，导致job执行失败。那好，就把缓冲区改大点好了。搜索了一下答案。 说是可以这么设置： 但是在测试的时候，spark提示这个设置在spark1.4之后 ...
原文：浅谈Spark Kryo serialization
原创文章，转载请注明： 转载自http: www.cnblogs.com tovin p .html 最近在使用spark开发过程中发现当数据量很大时，如果cache数据将消耗很多的内存。为了减少内存的消耗，测试了一下Kryo serialization的使用 代码包含三个类，KryoTest MyRegistrator Qualify。 我们知道在Spark默认使用的是Java自带的序列化机制。 ...
2014-07-09 17:07 0 9245 推荐指数：
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错误：Caused by:org.apache.spark.SparkException: Kryo serialization failed: Buffer overflow.Available: 0, required: 21. To avoid this,
这个是写入Redis时用的序列化器，然后错误提示是超过了大小限制，把配置调大即可。 如果没有配置，那么找一下看下有没有硬编码写了大小的范围导致的。 参考： http://bl ...
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背景 今天在开发SparkRDD的过程中出现Buffer Overflow错误，查看具体Yarn日志后发现是因为Kryo序列化缓冲区溢出了，日志建议调大spark.kryoserializer.buffer.max的value，搜索了一下设置keyo序列化缓冲区的方法，特此整理记录下来 ...
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