原文:《数据挖掘:R语言实战》

数据挖掘:R语言实战 基本信息 作者: 黄文 王正林 丛书名: 大数据时代的R语言 出版社:电子工业出版社 ISBN: 上架时间: 出版日期: 年 月 开本: 开 页码: 版次: 所属分类:计算机 gt 软件与程序设计 gt 综合 gt 高级程序语言设计 更多关于 数据挖掘:R语言实战 内容简介 书籍 计算机书籍 数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术,其应用领域及前景不可估量。r 是一款极其 ...

2014-07-07 17:40 0 3000 推荐指数:

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利用R语言实现支持向量机(SVM)数据挖掘案例

利用R语言实现支持向量机(SVM)数据挖掘案例 建立模型 svm()函数在建立支持向量机模型的时候有两种建立方式。简单地说,一种是根据既定公式建立模型;而另外一种方式则是根据所给的数据模型建立模型。 根据函数的第一种使用格式,针对上述数据建模时,应该先确定所建立的模型 ...

Tue Aug 28 23:33:00 CST 2018 0 4337
R语言数据挖掘方法及应用

R语言数据挖掘方法及应用 第1篇 起步篇:R语言数据挖掘入门并不难 1 数据挖掘R语言概述 1.1 为什么要学习数据挖掘R语言 1.2 什么是数据挖掘 1.3 数据挖掘能给出什么 1.3.1 数据挖掘结果有哪些呈现方式 1.3.2 数据挖掘结果有哪些基本特征 1.4 数据挖掘 ...

Sat Jul 18 19:51:00 CST 2020 0 736
R语言学习数据挖掘

1.用R计算数据基本统计量(均值) 学习机器学习和数据挖掘中的各种算法和模型,需要掌握统计学的基本概念。统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段,以达到推断所测对象的本质,并预测对象未来走势的一门综合性科学。 简单说,统计学是根据样本估计总体的科学。它的一些思想和大数据思想有些相悖,不关注数据 ...

Sat Mar 19 05:37:00 CST 2022 0 759
R语言进行数据挖掘】回归分析

1、线性回归 线性回归就是使用下面的预测函数预测未来观测量: 其中,x1,x2,...,xk都是预测变量(影响预测的因素),y是需要预测的目标变量(被预测变量)。 线性回归模型的数据来源于澳大利亚的CPI数据,选取的是2008年到2011年的季度数据。 rep函数里面的第一个参数是向量 ...

Mon Oct 12 07:04:00 CST 2015 0 4114
基于SPSS Moderler和R语言数据挖掘宽表处理

基于SPSS Moderler和R语言数据挖掘宽表处理 —电信业客户流失分析 一、商业理解 1、问题的提出: 1)问题1:预测哪些客户(尤其是高价值客户)可能会流失? 2)问题2:可能流失客户的特征是什么? 3)问题3: 商场挽留活动的预期收益是多少? 2、流失的定义 ...

Tue Mar 21 23:36:00 CST 2017 0 1246
R语言实战(一) R语言介绍

从2018年秋季(大二上学期)开始接触R语言,曾在2019年寒假读过一遍本书的第一版,感觉受益匪浅,之后遇到问题也曾回头来查阅这本书,前几天刚学习过Simulink,趁现在有空再来温习这本书,回顾一下代码和各种命令,简单记录。 虽然感觉R的功能和用途不如MATLAB广泛,但是需要派上用场 ...

Fri Feb 14 05:01:00 CST 2020 0 745
R语言实战-数据类型-2(数据框dataframe)

5、数据框dataframe data.frame 创建 data.frame() PS:子元素个数不同时会报错 PS:dataframe与其他语言中的dataset数据集类似 数据引用 PS:$引用法 attach ...

Thu May 02 17:40:00 CST 2019 0 608
R语言实战(四)回归

本文对应《R语言实战》第8章:回归 回归是一个广义的概念,通指那些用一个或多个预测变量(也称自变量或解释变量)来预测响应变量(也称因变量、效标变量或结果变量)的方法。通常,回归分析可以用来挑选与相应变量相关的解释变量,可以描述两者的关系,也可以生成一个等式,通过解释变量来预测响应变量。 回归 ...

Sun Jan 15 23:57:00 CST 2017 0 6223
 
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