统计学与数据挖掘的区别： 统计学主要利用概率论建立数学模型，是研究随机现象的常用数学工具之一。 数据挖掘分析大量数据，发现其中的内在联系和知识，并以模型或规则表达这些知识。 虽然两者采用的某些分析方法 如回归分析 是相同的，但是数据挖掘和统计学是有本质区别的： 一个主要差别在于处理对象 数据集 的尺度和性质。数据挖掘经常会面对尺度为GB甚至TB数量级的数据库，而用传统的统计方法很难处理这么大尺度 ...
2014-07-04 16:20 0 2601 推荐指数：
提到数据挖掘时，我们往往着重于建模时的算法而忽视其他步骤，而在real world的数据挖掘项目中，其他步骤则是决定项目成败的关键。《guide to intelligent data analysis》这本书是knime官网推荐的书籍（http://tech.knime.org ...
数据挖掘 Data mining：数据挖掘是从海量数据中发掘只是，这就比然涉及对海量数据的管理和分析。大体来说，数据库领域的研究为数据挖掘提供数据管理技术，而机器学习和统计学的研究为数据挖掘提供数据分析技术。 机器学习 Machine Learning：提供数据分析的能力，机器学习是大数据 ...
数据预处理 1、数据审核：检查数据中是否有错误 原始数据->完整性：所调查的对象是否有遗漏。 准确性:数据是否有错误、存在异常值 ->异常值 ：记录错误 ...
这三个领域或学科交叉和重叠部分很多，数据挖掘，机器学习和统计学习的概念一直有或多或少的混淆，希望同样有我这样的困惑的朋友读完下面的文字能够清晰一些。 数据库提供数据管理技术，机器学习和统计学提供数据分析技术。由于统计学界往往醉心于理论的优美而忽视实际的效用，因此，统计学界提供的很多技术 ...
词频：某个词在该文档中出现的内容 1、语料库搭建 2、词频统计 by=[“列名”]后面跟着的是要分组的列，根据方括号里面的列的内容来进行统计； 第二个[]是要统计的列，在分组的列的基础上进行统计的列，可以是它自己本身 3、移除停用 ...
目录： 一、数据预处理： 数据审核 筛选 排序 二、品质数据的整理与展示： 分类数据的整理与展示 顺序数据的分类与展示 三、数值型数据的整理与展示： 数据分组 数据展示 一、数据预处理： 数据的预处理的涵盖范围很广泛，涉及到数据相关行业的工作内容都离不开预处理，不管是做 ...
作者|ABHISHEK SHARMA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 在数据科学和分析领域，偏度是一个重要的统计学概念 了解什么是偏度，以及为什么它对作为数据科学专业人士的你很重要 介绍 偏度的概念已融入我们的思维方式。当我们看到一个图像时 ...
1.什么是统计学，什么是描述统计，什么是推断统计 统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。 描述统计（discriptive statistics）:研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析 ...
