1、分区 在hive中使用select查询一般会扫描整个表的内容,从而降低降低查询的效率。引入分区的概念,使得查询时只扫描表中关心的部分数据。 一个表中可以有一个或多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。 1.1分区建表分为单分区和双分区建表: 单分区建表语 ...
前言: 互联网应用, 当Mysql单机遇到性能瓶颈时, 往往采用的优化策略是分库分表. 由于互联网应用普遍的弱事务性, 这种优化效果非常的显著.而Hive作为数据仓库, 当数据量达到一定数量时, 查询性能会有所下降, 那如何利用数据的特点进行优化 分区分桶作为Hive的优化的一个有力武器. . 分区 静态 动态 Hive没有索引, 查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作。倘若只需 ...
2014-07-03 11:22 0 14029 推荐指数:
1、分区 在hive中使用select查询一般会扫描整个表的内容,从而降低降低查询的效率。引入分区的概念,使得查询时只扫描表中关心的部分数据。 一个表中可以有一个或多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。 1.1分区建表分为单分区和双分区建表: 单分区建表语 ...
分区 Hive分区是指按照数据表的某列或某些列分为多个区,区从形式上可以理解为文件夹,这样可以实现取数据的时候,某个分区取出来的数据就是所需要的分区数据。 常用的分区字段有:按时间分区,按业务分区等。 分桶 Hive 分桶是比分区更细粒度的数据划分,可以指定分桶表的某一列,让该列数据 ...
(一)、桶的概念: 对于每一个表(table)或者分区, Hive可以进一步组织成桶(没有分区能分桶吗?),也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分。Hive也是 针对某一列进行桶的组织。Hive采用对列值哈希,然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中。 把表(或者分区)组织成桶 ...
Hive 已是目前业界最为通用、廉价的构建大数据时代数据仓库的解决方案了,虽然也有 Impala 等后起之秀,但目前从功能、稳定性等方面来说,Hive 的地位尚不可撼动。 其实这篇博文主要是想聊聊 SMB join 的,Join 是整个 MR/Hive 最为核心的部分之一,是每个Hadoop ...
Hive动态分区和分桶 1、Hive动态分区 1、hive的动态分区介绍 hive的静态分区需要用户在插入数据的时候必须手动指定hive的分区字段值,但是这样的话会导致用户的操作复杂度提高,而且在使用的时候会导致数据只能插入到某一个指定分区,无法让数据散列分布,因此更好的方式是当数据 ...
一、基本操作 1.DDL 官网的DDL语法教程:点击查看 建表语句 数据类型 说明: 1、CREATE TA ...
步骤: 一.xshell上连上hive 的客户端: 1.xshell连接上服务器,需要知道主机的地址、端口号、用户名、密码 2.连接hive客户端:sh client_0.sh 3.输入hive 连接hive或者spark_beeline ...
一、索引 简介 Hive支持索引,但是Hive的索引与关系型数据库中的索引并不相同,比如,Hive不支持主键或者外键。 Hive索引可以建立在表中的某些列上,以提升一些操作的效率,例如减少MapReduce任务中需要读取的数据块的数量。 为什么要创建索引? Hive的索引目的是提高 ...