目录 一、 实验目的 3 二、实验内容 3 1. 数据输入: 3 2. 处理要求: 3 三、实现思路 4 死锁检测机制: 4 四、主要的数据结构 4 //头文件与宏定义 4 //进程结构体定义 4 //初始化 ...
相似数据检测算法对给定的一对数据序列计算两者之间的相似度 , , 表示完全相同 或距离 , , 表示完全相同 ,从而度量数据之间的相似程度。相似数据检测在信息科学领域具有非常重要的应用价值,比如搜索引擎检索结果的聚类与排序 数据聚类与分类 Spam检测 论文剽窃检测 重复数据删除 Delta数据编码等应用。正是由于它的重要性,近年来成为了研究的重点,不断有新检测方法涌现并得到评估。其中,Brode ...
2014-06-30 13:25 0 2346 推荐指数:
目录 一、 实验目的 3 二、实验内容 3 1. 数据输入: 3 2. 处理要求: 3 三、实现思路 4 死锁检测机制: 4 四、主要的数据结构 4 //头文件与宏定义 4 //进程结构体定义 4 //初始化 ...
分类:通常图像分类并没有什么用处,只是得出一张图片里面有什么。 定位+分类:知道图片中有个什么,也把这个物体定位出来了,但是也没啥用,因为日常生活中一张图片中可能有多个物体。 物体检测:做到这一步在实际中就有用处了。 IOU(交并比) 用于衡量定位的准确度, 一般IOU >= 0.5 ...
目标检测算法SSD之训练自己的数据集 prerequesties 预备知识/前提条件 下载和配置了最新SSD代码 编译caffe 下载必要的模型(包括prototxt和caffemodel); 运行了evaluation和webcam的例子,会提示caffe的import报错。添加 ...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/53085574 总结一下,Infomap 算法的大体步骤如下(看起来跟 Louvain 有些许类似): (1)初始化,对每个节点都视作独立的群组; (2)对图里的节点随机采样出一个序列,按顺序依次尝试将每个节点赋给邻居节点所在的社区 ...
MRCNN网络结构: 一.Activation maps Moudle 这个模块中将原始的输入图像,经过一系列的卷积操作输出feature map,这部分可以使用各种经典的网络结构,这部 ...
),Sobel算子,二阶拉普拉斯算子等等,是基于寻找梯度强度。 Canny 边缘检测算法是John F. ...
摘要 本文通过opencv来实现一种前景检测算法——GMM,算法采用的思想来自论文[1][2][4]。在进行前景检测前,先对背景进行训练,对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟,每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段,对新来的像素进行GMM匹配,如果该像素值能够匹配 ...
文字检测与其他目标检测的区别: 一、长宽比差异很大,而且普遍较小; 二、文字是以字符为基本单元按照一定空间排列而成的序列,而不是一个单独的目标; 三、文字存在多种粒度和多语言。 传统方法系列: 一、流程 1.基于滑动窗口:用不同大小的窗口在原图上滑动,并用分类模型判断每一个窗口 ...