的了。而weka,便是数据挖掘工具中的佼佼者。 Weka的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Envi ...
回归 回归是最为简单易用的一种技术,但可能也是最不强大 这二者总是相伴而来,很有趣吧 。此模型可以简单到只有一个输入变量和一个输出变量 在 Excel 中称为 Scatter 图形,或 OpenOffice.org 内的 XYDiagram 。当然,也可以远比此复杂,可以包括很多输入变量。实际上,所有回归模型均符合同一个通用模式。多个自变量综合在一起可以生成一个结果 一个因变量。然后用回归模型根据 ...
2014-06-27 21:07 0 4884 推荐指数:
的了。而weka,便是数据挖掘工具中的佼佼者。 Weka的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Envi ...
1、线性回归 线性回归就是使用下面的预测函数预测未来观测量: 其中,x1,x2,...,xk都是预测变量(影响预测的因素),y是需要预测的目标变量(被预测变量)。 线性回归模型的数据来源于澳大利亚的CPI数据,选取的是2008年到2011年的季度数据。 rep函数里面的第一个参数是向量 ...
的,另一个是我实验时打开的。 一.引入 数据挖掘、机器学习这些字眼,在一些人看来,是 ...
一、实验目标 理解数据挖掘的基本概念,掌握基于Weka工具的基本数据挖掘(分类、回归、聚类、关联规则分析)过程。 二、实验内容 下载并安装Java环境(JDK 7.0 64位)。 下载并安装Weka 3.7版。 基于Weka的数据分类。 基于Weka的数据回归 ...
写在开篇 weka用了一些时日了,觉得真心不错。功能很完善,而且是开源的。最重要的扩展方便,非常适合搞研究和做全国大学生数学建模之类的比赛。 我学习weka主要是看的一本数据挖掘和weka使用的书,是英文的。国内有中文版…但是不想吐就不要看译本吧,不知道是翻译的人是怎么想的. 我写博文的顺序 ...
这里是原文 目录 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 1.2 数据初貌 1.3 关键技术并行处理 并行处理 2.1 整体并行处理 2.2 部分并行处理流水线处理自动化调参持久化回顾总结参考资料使用 ...
目录 1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 1.2 数据初貌 1.3 关键技术2 并行处理 2.1 整体并行处理 2.2 部分并行处理3 流水线处理4 自动化调参5 持久化6 回顾7 总结8 参考资料 1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 ...