Deep Auto-encoder
autoencoder可以用于数据压缩、降维，预训练神经网络，生成数据等等。 autoencoder的架构 autoencoder的架构是这样的： 需要分别训练一个Encoder和一个Decoder。 比如，一张数字图片784维，放入Encoder进行压缩，编程code，通常要小于原来 ...
原文：Contractive Auto-Encoder
本博客已经迁往http: www.kemaswill.com , 博客园这边也会继续更新, 欢迎关注 Contractive Autoencoder CAE 是Bengio等人在 年提出的一种新的Autoencoder, 在传统的Autoencoder的重构误差上加上了新的惩罚项, 亦即编码器激活函数对于输入的雅克比矩阵 Jacobian matrix 的Frobenius Norm. CAE的核 ...
2014-06-26 08:35 0 2546 推荐指数：
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