curse of dimensionality维数灾难
或者翻译成维度的咒语，这个咒语出现在很多方面： sampling采样 如果数据是低维的，所需的采样点相对就比较少；如果数据是高维的，所需的采样点就会指数级增加，而实现中面对高维问题时往往无法获得如此多的样本点（即使获得了也无法处理这么庞大数据量），样本少不具有代表性自然不能获得正确 ...
原文：分类问题中的“维数灾难”
在看机器学习的论文时，经常会看到有作者提到 curse of dimensionality ，中文译为 维数灾难 ，这到底是一个什么样的 灾难 本文将通过一个例子来介绍这令人讨厌的 curse of dimensionality 以及它在分类问题中的重要性。 假设现在有一组照片，每一张照片里有一只猫或者一条狗。我们希望设计一个分类器可以自动地将照片中的动物辨别开来。为了实现这个目标，首先需要考虑 ...
2014-06-25 16:01 6 4294 推荐指数：
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