自然场景文本检测是图像处理的核心模块,也是一直想要接触的一个方面。 刚好看到国内的旷视今年在CVPR2017的一篇文章:EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector。而且有开放的代码,学习和测试了下 ...
Introduction: 应用背景:是盲人辅助系统,城市环境中的机器导航等计算机视觉系统应用的重要一步。获取文本能够为许多视觉任务提供上下文的线索,并且,图像检索算法的性能很大部分都依赖于对应的文本检测模块。 意义:传统的OCR应用于扫描文本,所以其依赖于把文本从背景像素中正确分离。这对于扫描文本来说是很简单的,但是自然图像由于存在色彩噪声,模糊,遮挡,很难将文本从背景中分离。 文章提出的方法: ...
2014-06-25 11:16 3 7267 推荐指数:
自然场景文本检测是图像处理的核心模块,也是一直想要接触的一个方面。 刚好看到国内的旷视今年在CVPR2017的一篇文章:EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector。而且有开放的代码,学习和测试了下 ...
平台:win10 x64 +VS 2015专业版 +opencv-3.x.+CMake 待解决!!!Issue说明:最近做一些字符识别的事情,想试一下opencv_contrib里的Text(自然场景图像中的文本检测与识别)模块。原因:解决办法:目录:一、下载地址汇总 ...
先来看一个奇怪的现象:为什么字符 abc 的长度是23? 一、什么是零宽度字符 1、零宽度字符是隐藏不显示的,也是不可打印的,也就是说这种字符用大多数程序或编辑器是看不到的。 最常见的是零宽度空格,它是Unicode字符空格,就像如果在两个字母间加一个零宽度空格,该空格是不可 ...
github:https://github.com/whai362/PSENet 论文:https://arxiv.org/abs/1806.02559 主要思想: 网络主要学习 ...
文字识别分为两个具体步骤:文字的检测和文字的识别,两者缺一不可,尤其是文字检测,是识别的前提条件,若文字都找不到,那何谈文字识别。今天我们首先来谈一下当今流行的文字检测技术有哪些。 文本检测不是一件简单的任务,尤其是复杂场景下的文本检测,非常具有挑战性。自然场景下的文本检测有如下几个难点 ...
推荐阅读EAST论文,二篇论文比较相似 论文地址:https://arxiv.org/abs/1811.12786 概述:损失函数由三部分组成 1 TS:预测文本/非文本 该损失函数采用交叉熵,利用了OHEM 2 TCBP:预测文字山峰 这二 ...
什么是OCR? 其中OCR识别的关键技术在于文字检测和文本识别部分,这也是深度学习技术可以充分发挥功效的地方。 自然场景文字识别(Scene text detection) CTPN 网络结构 细节补充 01. Detecting Text in Fine-scale ...
DB在场景文本检测上的效果 场景文本检测的现状 方法 可微分二值化 自适应阈值 标签的生成 优化 论文题目:Real-time Scene Text Detection with Differentiable Binarization 文献地址 ...