原文:乐观锁、悲观琐、死锁的区别

锁:我们知道,最常用的处理多用户并发访问的方法是加锁。当一个用户锁住数据库中的某个对象时,其他用户就不能再访问该对象。加锁对并发访问的影响体现在锁的粒度上。比如,放在一个表上的锁限制对整个表的并发访问 放在数据页上的锁限制了对整个数据页的访问 放在行上的锁只限制对该行的并发访问。可见行锁粒度最小,并发访问最好,页锁粒度最大,表锁介于 者之间。 锁有两种:悲观锁和乐观锁。悲观锁假定其他用户企图访问 ...

2014-06-25 10:02 0 3460 推荐指数:

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乐观悲观区别

乐观 在关系数据库管理系统里,乐观并发控制(又名”乐观”,Optimistic Concurrency Control,缩写”OCC”)是一种并发控制的方法。它假设多用户并发的事务在处理时不会彼此互相影响,各事务能够在不产生的情况下处理各自影响的 那部分数据。在提交数据更新之前,每个 ...

Tue Nov 07 19:39:00 CST 2017 0 25195
乐观悲观区别

为什么需要(并发控制)? 在多用户环境中,在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录,这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 典型的冲突有: l 丢失更新:一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果,就是所谓的更新丢失。例如:用户A把值从6改为2,用户B把值从2改为6,则用户A丢失 ...

Sat Oct 05 19:07:00 CST 2013 0 24209
关于 java,mysql,以及乐观悲观死锁的总结

以下都是用自己的语言的自我理解与总结,仅供参考 首先,要明白为什么会有,简单点就是,多个进程(或者多个线程)需要同时修改同一个资源的时候,为了保证顺序修改而加的,如果不顺序修改,那就会错乱。 1、线程和进程的区别 进程:系统资源分配的最小单位,指运行中的应用程序。 线程:系统 ...

Wed Apr 22 19:01:00 CST 2020 0 729
Java-多线程(三)-死锁悲观乐观

线程的 在线程同步的时候我们说过,一个对象可以通过Synchronized方法机制来对其进行加锁,使得在同一时刻只能有一个线程对其进行访问,但是解决了同步问题的同时出现了新的问题,那就是死锁,下面来看一下什么是死锁. 死锁 我们知道,当线程A拿到X对象的时,线程B也去访问X对象,这时候 ...

Thu May 31 23:40:00 CST 2018 0 1045
悲观乐观区别

1.悲观是当线程拿到资源时,就对资源上锁,并在提交后,才释放资源,其他线程才能使用资源。 2.乐观是当线程拿到资源时,上乐观,在提交之前,其他的也可以操作这个资源,当有冲突的时候,并发机制会保留前一个提交,打回后一个提交,让后一个线程重新获取资源后,再操作,然后提交。和git上传 ...

Tue Jul 23 19:46:00 CST 2019 0 1009
悲观乐观区别,它们是怎么实现

一、概念 悲观:一段执行逻辑加上悲观,不同线程同时执行时,只能有一个线程执行,其他的线程在入口处等待,直到被释放。Java中synchronized和ReentrantLock等独占就是悲观思想的实现。 乐观:一段执行逻辑加上乐观,不同线程同时执行时,可以同时进入执行,在最后更新 ...

Wed Apr 03 23:12:00 CST 2019 0 1892
乐观悲观的简单区别

乐观悲观都是用于解决并发场景下的数据竞争问题,但是却是两种完全不同的思想。它们的使用非常广泛,也不局限于某种编程语言或数据库。 乐观的概念 所谓的乐观,指的是在操作数据的时候非常乐观乐观地认为别人不会同时修改数据,因此乐观不会上锁,只有在执行更新的时候才会去判断在此期间别人是否 ...

Thu Nov 28 15:32:00 CST 2019 0 371
乐观悲观

场景如下: 用户账户有余额,当发生交易时,需要实时更新余额。这里如果发生并发问题,那么会造成用户余额和实际交易的不一致,这对公司和客户来说都是很危险的。 那么如何避免, 有以下两种方法: 1、使用悲观 当需要变更余额时 ...

Tue Jul 05 23:15:00 CST 2016 2 17210
 
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