图像分割算法（1）
在对处理后的图像数据进行分析之前，图像分割是最重要的步骤之一。它的主要目标是将图像化分为与其中含有的真实世界的物体或区域有枪相关性的组成部分。 根据目标可将图像分割分为： 完全分割 —— 结果是一组唯一对应于输入图像中物体的互不相交的区域。 部分分割 —— 区域并不直接对应于图像物体 ...
原文：计划：怎样学习在图像分割中水平集算法
水平集方法由 Osher 和 Sethian 于 年提出 ，最初应用于流体力学领域，后被广泛应用于各种同曲线演化相关的科学研究和工程领域。 年Caselles等人率先将这一理论应用到图像科学领域后，开始了基于水平集方法的图像处理技术的研究。 为了提高分割的稳健性,先后提出了基于边界边缘的几何轮廓线模型 基于区域的几何轮廓线模型 基于先验形状知识的几何轮廓线模型,纹理图像分割模型 运动图像的分割分割 ...
2014-06-24 15:39 1 2328 推荐指数：
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