原文:Real Adaboost总结

Real Adaboost分类器是对经典Adaboost分类器的扩展和提升,经典Adaboost分类器的每个弱分类器仅输出 , 或 , ,分类能力较弱,Real Adaboost的每个弱分类器输出的是一个实数值 这也是为什么叫 Real ,可以认为是一个置信度。和LUT look up table 结合之后,表达复杂函数的能力比经典Adaboost更强。 接下来分三部分,第一部分解释经典Adabo ...

2014-06-25 15:54 1 7738 推荐指数:

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AdaBoostReal Adaboost 总结

AdaBoostReal Adaboost 总结 AdaBoost Real AdaBoost AdaBoost AdaBoost, Adaptive Boosting(自适应增强), 是一种集成学习 ...

Fri Sep 16 01:08:00 CST 2016 0 4228
模型融合---Adaboost总结简洁版

一、简介 这个方法主要涉及到2个权重集合: 样本的权重集合每个样本都对应一个权重。 在构建第一个弱模型之前,所有的训练样本的权重是一样的。第一个模型完成后,要加大那些被这个模型错误分类(分类问题) ...

Sat Jun 15 01:36:00 CST 2019 0 422
机器学习算法总结(三)——集成学习(Adaboost、RandomForest)

1、集成学习概述   集成学习算法可以说是现在最火爆的机器学习算法,参加过Kaggle比赛的同学应该都领略过集成算法的强大。集成算法本身不是一个单独的机器学习算法,而是通过将基于其他的机器学习算法构 ...

Sat Jun 30 23:01:00 CST 2018 0 2456
机器学习总结(一) Adaboost,GBDT和XGboost算法

一: 提升方法概述 提升方法是一种常用的统计学习方法,其实就是将多个弱学习器提升(boost)为一个强学习器的算法。其工作机制是通过一个弱学习算法,从初始训练集中训练出一个弱学习器,再根据弱学习器的 ...

Mon Oct 15 01:12:00 CST 2018 0 3306
AdaBoost ,online Adaboost

Adaboost 在学习AdaBoosting和online Boosting, 最好有bagging和boosting基础,这样看起来比较会比较顺。有空再补上。 AdaBoost 算法的主要思想之一就是在训练集上维护一套权重分布,初始化时 ,Adaboost 为训练集的每个训练例指定 ...

Mon Apr 23 23:57:00 CST 2012 2 10739
zz AdaBoost

from http://stblog.baidu-tech.com/?p=19 wiki http://en.wikipedia.org/wiki/AdaBoost 一、Boosting算法的发展历史   Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法,在boosting ...

Thu Feb 23 01:54:00 CST 2012 3 2610
 
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