在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义: 这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。 O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量 ...

在描述算法复杂度时,经常用到 o(1), o(n), o(logn), o(nlogn) 来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义:这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量 ...

o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)是用来表示对应算法的时间复杂度,这是算法的时间复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。 算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用： 时间复杂度是指执行这个算法所需要的计算工作量； 空间复杂度是指执行这个算法 ...

在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义: 这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。 O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据 ...

1、时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)。算法时间复杂度有的时候说o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)，这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量 ...

O(n)-O(1) lca 之前一直知道有这个东西，但是一直不会，网上搜了一下似乎只有 topcoder 上的英文版还有这篇博客 但是他的实现并不是很好，我看到好的博客还有$E的这篇博客。但是我并不理解他代码里的一些左移和右移明明是 \(O(n)\) 的为啥不出错？反正我是没搞清楚 ...

Java中 Set 和 List 集合 的contains()方法，检查数组链表中是否包含某元素检查数组链表中是否包含某元素，使用 Set 而不使用 List 的原因是效率问题， 前者的 set.contains()方法 实现的复杂度是O(1)、 而后者 list.contains()方法 ...

传统解法 提到斐波那契数列（Fibonacci Sequence），首先想到的是经典的动规（DP）算法。 时间复杂度O(n)，这里空间复杂度可以优化到O(1)。代码如下： 但是初次接触O(logn)解法有如醍醐灌顶，叹为观止…… O(logn)解法 思路来源 1 考虑 ...